对人工智能的看法
人工智能是流行的学科,也被看作未来的方向,大小企业都重金入场,在这样的大背景下如何看待它、利用它已成为大众话题。以下是我的聊聊考虑和猜测。
人工智能是什么?
答:人工智能是人的模拟和延伸,即人工可以做的事情试着用机器做,人工原本不可以做的事情让机器帮着做。
人工智能研究什么?
答:根据机器语言的逻辑“输入-基于规则的处理-输出”,找到模仿人的方向。
输入:模拟人的眼、耳等获取信息,比如:图像识别、语音识别等;
基于规则的处理:模拟人的大脑和身体的协作,比如:深度学习、智能搜索等;
输出:模拟人的贡献作用,比如:自动程序设计、智能控制等。
人工智能方向预判?
答:根据研究过程“减法”组合,找出延伸可能
1. “基于规则-输出”:根据特定规则模拟运算得到输出,例如:alpha zero无历史围棋信息输入、基于围棋规则的深度学习后成功打败“旧狗”;
2. “输入-规则”:根据大量获得的信息,形成信息处理规则,例如:新闻类的智能推荐、根据用户行为输出形成展示内容的规则;
3. 深度应用“输出”:根据人的工作、生活,深度应用,例如:自然语言翻译、乒乓球陪练等。
人工智能阻碍是什么?
答:输入、处理、输出三个环节,都有可能阻碍人工智能发展。
1. 输入:大量获取时输入的效率问题(识别算法),输入的存储问题(存储架构);
2. 基于规则的处理:处理规则(算法模型)的制定,处理的信息的效率(并发处理);
3. 输出:应用问题(类似人的就业问题)。
人工智能会可能影响什么工作?
答:工作的各个低效环节都有可能被淘汰。
1. 淘汰低效输入类工作,例如:档案电子化工作;
2. 淘汰依固定规则执行类工作,例如:零件组装工作;
3. 淘汰资源低效应用类工作,例如:黄历制作(纸质版企业通讯录)。
人工智能发展下人做什么?
答:对人的研究是一门永久的学科,人工智能的发展也基于此。
1. 研究有效输入,例如:自然科学类的研究者;
2. 创造或确定规则,例如:数学类、经济学类的研究者;
3. 处理的研究,例如:心理学类、管理学类的研究者;
4. 应用人工智能,例如:社会科学类的研究者。
人工智能背景下的发展建议?
答:突破思维、迭代进步、多元选择将是未来的趋势。
1. 享受生活,快速的发展必然带来的焦虑,然而一切都是为了生活;
2. 保持健康,未来的高速发展需要脑力和体力兼具;
3. 学会学习,知识发展的速度需要我们不断的学习;
4. 学会自省,及时的回顾纠偏是找对正确道路的办法。
人工智能是为人们更好的生活而发展的学科,如果背离于此将困难重重。