数据分析的思维

最近1-2年有一个词出圈了，它就是“大数据”，那什么是“大数据”呢？当然很多人说大数据就是大量的数据，那什么“数据”呢？

要明白什么是“数据”前，需要弄清楚什么是“信息”，因为“数据”是“信息”的载体，说简单点，“数据”就是“信息”的具体样子，比如“信息”可能是人或者衣服或者其他东西。当“信息”是人，那么“数据”就是人的样子，当“信息”是衣服，那么“数据”也就是衣服的样子。而决定“信息”是人还是衣服，那就看“信息”的怎么定义的。用香农的论文中说的，“信息就是消除不确定的东西”，也就是说一当一个好看的东西确定了是人，那么这个“信息”就是“人”，即使最后发现确定的结果是错的，但对外传递出来的是“人”这个信息，至于是不是人就可以用“数据”（人的样子）来判断，如果数据不是人，那这个就是假信息。

所以“数据”就是可以把东西描述清楚的“信息”。或者就是赋予意义的信息。

而大数据时代的，数据分析思维，其实就是面对大量信息时，能把信息的意义挖掘出来。比如，某城市主干道路上班高峰期比下班高峰期车流量多一倍，他要表达的信息可能是：这个城市各企业单位上班时间点差不多，而各企业单位下班的时间点相差很大。证明这个城市加班严重，比较内卷。