python 2 和 python 3 pickle 的兼容性问

由于工作原因，需要在 python 3 下用 pickle.load或pickle.loads 方法反序列化在 python 2 下用 cPickle.dump 或 cPickle.dumps 方法序列化的对象。

当对象类型是 numpy 的 array、pandas 的 DataFrame 和 Series，以及 datetime、date、time 时，会报 UnicodeDecodeError。根据官方文档，反序列化时设置 encoding='latin1' 可解决这一问题。

但经过实测，当对象为 datetime 类型时，使用上述设置，在 python 3.6.8 和 python 3.7.2 下可以正确运行，但在 python 3.6.5 和 python 3.7.0 下则会报 TypeError。此外，当设置 encoding='bytes'时，上述四个 python 版本下均可正确运行，但该设置无法反序列化 array、DataFrame 和 Series。如果你的对象是一个既包含 datetime、又包含 array 的复杂对象，而你的环境又刚刚好是 python 3.6.5 或 python 3.7.0，那么就只能掀桌子了。（完