《R数据可视化手册》学习笔记4---折线图(4)
2023-09-21 本文已影响0人
RSP小白之路
写在前面。
折线图
通常用来反映两个连续型变量的依存关系。其中,x
轴对应自变量
,y
轴对应因变量
。
折线图
折线图的x
轴一般是连续型变量
,如时间变量
、药剂量
等,当然也可以是有序离散型变量
。
线条
折线图线条可以修改的属性
主要有,线型(linetype)
、线宽(size)
和颜色(colour)
。
ggplot(data=BOD , aes(x = Time , y = demand)) + geom_line(linetype = "dashed", size=1 , colour = "blue")
[图片上传失败...(image-1045c6-1695343338783)]
本例中直接在geom_line
语句中进行了这些属性
的分配
,也可以在aes
语句中通过指定分组变量
。
示例数据ToothGrowth
数据集:
library(plyr)
tg <- ddply(ToothGrowth, c("supp", "dose"), summarise, length= mean(len) )
> head(tg)
supp dose length
1 OJ 0.5 13.23
2 OJ 1.0 22.70
3 OJ 2.0 26.06
4 VC 0.5 7.98
5 VC 1.0 16.77
6 VC 2.0 26.14
ggplot(data=tg , aes(x = dose , y = length, linetype = supp, colour = supp)) + geom_line( size=1 )
[图片上传失败...(image-7fe2ca-1695343338783)]
以上。