R可视化和ggplot2

《R数据可视化手册》学习笔记4---折线图(4)

2023-09-21  本文已影响0人  RSP小白之路

写在前面。

折线图通常用来反映两个连续型变量的依存关系。其中,x轴对应自变量y轴对应因变量


折线图

折线图的x轴一般是连续型变量,如时间变量药剂量等,当然也可以是有序离散型变量


线条

折线图线条可以修改的属性主要有,线型(linetype)线宽(size)颜色(colour)

ggplot(data=BOD , aes(x = Time  , y = demand)) + geom_line(linetype = "dashed", size=1 , colour = "blue")

[图片上传失败...(image-1045c6-1695343338783)]

本例中直接在geom_line语句中进行了这些属性分配,也可以在aes语句中通过指定分组变量

示例数据ToothGrowth数据集:

library(plyr)
tg <- ddply(ToothGrowth, c("supp", "dose"), summarise,  length= mean(len) )
> head(tg)
  supp dose length
1   OJ  0.5  13.23
2   OJ  1.0  22.70
3   OJ  2.0  26.06
4   VC  0.5   7.98
5   VC  1.0  16.77
6   VC  2.0  26.14
ggplot(data=tg , aes(x = dose  , y = length,  linetype = supp, colour = supp)) + geom_line( size=1 )

[图片上传失败...(image-7fe2ca-1695343338783)]


以上。

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