数据分析思维培养系列4：数据可视化篇

2020-04-13 本文已影响0人 spssau

本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第4期文章。

前3期内容分别讲述数据思维，分析方法和分析思路。本文讲述如何快速使用SPSSAU进行高质量作图，以及如何选择使用正确的图形。

本文分别从五个角度进行阐述，首先是SPSSAU自动出图角度，SPSSAU作图思路角度（X和Y的角度），可视化图如何正确使用，以及一部分特殊统计图如何处理和SPSSAU图形样式调整等。

第一部分 SPSSAU分析自动出图

在进行数据分析时，比如频数分析，想了解男女的分布比例，此时直接进行分析SPSSAU默认会生成对应的图，方差分析，T检验，交叉分析等也是如此。

SPSSAU总是会默认提供最适合的图，当然也可选择使用。为什么SPSSAU可以做到这样，原因在于做分析的时候已经带着数据的类型，因此SPSSAU默认就知道应该画出什么样的图形。

比如做交叉分析，在得到规范表格时，SPSSAU默认会生成对应的柱形图，条形图，堆积柱形图或堆积条形图等，SPSSAU默认提供的图通常都是最优的，如果你希望切换成其它类型，点一下就好。

或者在进行方差分析时，需要对比不同类别数据的平均值差异，那么此时使用折线图是最优选择，因此SPSSAU会默认提供折线图，如下：

折线图是对比平均值的最好方式，当然如果需要使用其它图形，比如柱形图，条形图或雷达图等，点击切换即可。如果还有特殊需求，此时也可以把画图的数据直接下载下来，或自己在EXCEL里面作图均可。

SPSSAU可视化结合了数据分析方法的思想，默认提供准确的可视化图形展示，这是SPSSAU智能系统的一个组成部分，如果自己有特征的偏好，想按照自己的想法画图，接下来第二部分讲述如何按照自己的思路进行画图。

第二部分作图思路X和Y

画图的时候事实上也有一种思维，同前3篇文章里的数据思维，分析思维和分析思路一样。首先区分数据类型，画图通常是体现X和Y之间的关系情况。那么首先需要知道X和Y分别的数据类型是什么，下面总结一个表格说明如下：

按照X和Y的思维，先识别出X和Y分别的数据类型情况，直接使用即可。SPSSAU当前提供累计共30类图形，分布于各个方法中自动生成，当然还有一些复杂或者特殊的图形需要自己作图。

比如多维的柱形图、多维的条形图或者多维的折线图，多维的箱线图，多维的误差线图等。均可在SPSSAU可视化里面找到，如下图：

假如现在想分析不同性别，且不同婚姻状况的人，他们在职业认同上的差异性，希望通过图形可视化展示差异情况；明显的这里面有2个X，而且都是定类数据；职业认同是定量数据，因此可使用‘簇状图’进行，如下图：

簇状折线图

簇状柱状图

箱线图

误差线图

第三部分可视化图的正确使用

前述两部分已经讲述在SPSSAU上如何进行作图，非常简单易懂，本部分讲述如何进行的使用图形，即图形如何进行讲解。首先在选择了正确的图形基础上举例说明，通常情况下，我们都希望图形呈现出有价值的信息，比如数据是否有明显的差异性，也或者数据之间是否有着明显的相关关系，也或者查看数据的分布是否有着正态性等。

依旧以数据类型为例，如果为定类数据，那么数据的选择百分比是否为100%，如果为100%，那么可能使用饼图，或者柱子一样高的堆积柱形（或条形）较为适合，因为需要特别呈现出比例加和为100%的效果；如果说数据为定量，那么通常情况下是查看平均值的大小直接进行对比，折线的高度更高那么说明平均值越大。当然也有可能使用其它的指标，比如中位数等进行表达，但都没有关系，选择了正确的可视化图后直接描述即可，并无复杂可言。

需要特别说明的一点是SPSSAU在可视化里面提供了万能的‘簇状图’，此处SPSSAU进行了智能化处理，无论你放入什么样的数据，SPSSAU总是会帮你生成对应的图形，而不用各个地方到底进行处理。

SPSSAU‘簇状图’里面，不论X的个数为0个，1个，也或者2个，都可以得到对应的图形，一个按钮，智能提供了各类图形的全部生成。并且在得到图形后，也可以手工设置自己希望的指标，比如想统计不同性别群体，他们销售额的平均值，也或者销售总和（求和），也或者销售笔数（计数）等，均可点一下就切换实现图形自动变化。