<深入浅出数据分析>之⑧启发法

问题：无法量化的工作，成果评估

主要内容：启发法、快省树

背景：

①邋遢集向市议会提交了报告：数据堡市的垃圾量减少了10%（预估的数字）

②市议会：不满意，要看减少的散乱垃圾量，否则将削减资金

1、如何说服市议会邋遢集的工作对垃圾量的减少是有效的？

邋遢集用“公众调查”的方式计量了自己的工作成果，以下是回答“是”的比例：

公众调查

问题：以上数据能够说明人们对丢垃圾观念的改变，但没有与垃圾量有关的明确信息，无法说服市议会。

难点：如果按照市议会要求计量垃圾量，金钱成本是市议会提供资助费用的2倍，且物流、人员安排等流程复杂

计量垃圾量的相关影响因素（决策变量&约束条件）：

①发现垃圾的地点：5个

②散乱垃圾的类型：7类

③能向其调查垃圾情况的人：4类

④计量垃圾量的地点：5个

⑤可以计量的费用：5类

按照最优化方法，可以采用：

【决策变量&约束条件（以上） + 目标函数（散乱垃圾量最小化）】的方式分析。

但，实际决策变量和约束条件太多，而且要得到这些数据的费用也太高！

2、选择一两个变量，然后根据这些变量对整个系统做出结论，据此评价邋遢集的工作成效。（即启发法，直觉走向最优化的桥梁）

使用快省树-描述启发法的图形

市议会 邋遢集

使用启发法的方式：从决策变量中选一个或多个进行分析

邋遢集总监认为可以向“固体垃圾清理工”了解垃圾处理量的情况

启发法-快省树

3、固定模式都具有启发性。启发法并非百试不爽，快而省的经验可能有助于找出某些问题的答案，但在其他情况下，也会先入为主、危险至极！

收集一些数据说明环卫工人对散乱垃圾的看法，然后可以与原来的分析同决策一起报告给市议会

以下数据是回答“是”的情况：（因是新统计的数据，无法与往年数据进行对比）

挑选其一决策变量收集的数据

4、结合以上数据报告市议会

①无法计量垃圾量的原因

②虽无法直接证明垃圾量减少是邋遢集的工作成果但有理由详细是邋遢集的活动造成了这些影响

③生活中没有万无一失，但只要能够保持公众意识，相信垃圾状况会更好

                                                                                                        截图来自原书