Python+PowerBi绘制全球各地区疫情动态图

2020-03-17 本文已影响0人 AlphaGame

先看效果

主要使用Python调用现成的接口获取并处理数据，然后导入到PowerBi中通过Animated Bar Chart Race可视化控件绘制。

数据获取

这里使用的是Python，通过AkShare的数据接口，获取全球各地区疫情历史数据。

import akshare as ak

epidemic_df = ak.epidemic_history()

数据处理

通过第一步获取的数据，我们可以看到，它包含的字段比较全面。考虑到我们做的动态图是全球各地区（除了中国之外）累积确诊数的变化，因此我们需要对原始数据进行相关处理，具体如下：

#只取日期、国家和确诊数，其他字段不需要

epidemic_df = epidemic_df[['date','country','confirmed']]

#在这里哦只选择2020年1月20日之后数据

epidemic_df= epidemic_df[epidemic_df['date']>='2020-01-20']

#过滤中国数据

epidemic_df = epidemic_df[epidemic_df['country']!='中国']

数据导入Powerbi

通过上面数据获取及处理后，我们整合好代码。

然后打开PowerBi，在获取数据中选择Python脚本，如下图：

键入整合好的全部代码段

import akshare as ak

epidemic_df = ak.epidemic_history()

#过滤其他参数

epidemic_df = epidemic_df[['date','country','confirmed']]

#只选择2020年1月20日之后数据

epidemic_df = epidemic_df[epidemic_df['date']>='2020-01-20']

#过滤中国数据

epidemic_df = epidemic_df[epidemic_df['country']!='中国']

确定后，会自动进行数据连接