特征工程

数据和特征决定了机器学习的上限，模型和算法只是逼近这个上限。特征工程对原始数据进行特征提取、特征预处理、特征选择等一系列过程，向模型与算法输出能够更好地表征问题的特征，进而优化机器学习效果。

"Actually the success of all Machine Learning algorithms depends on how you present the data."

相关文章：

Discover Feature Engineering, How to Engineer Features and How to Get Good at It