经典的活动运营案例总结（数据监测）

互联网活动运营对于在短期内促进新用户增长和老用户活跃上有着巨大的推动力，但是如何让活动运营带来的效益反馈到产品迭代以及产生长远的推动力，数据监测成为活动运营中必不可少的一个环节。

比如社区关注的指标：用户活跃度、内容新增数量等；

       电商侧重于成交量、客单价和转化率等；

        游戏偏重活跃度、付费转化率、付费人数等；

活动涉及到主体自然会有产品本身（可能是一个功能，也可能是一个场景）及用户。而活动运营的阶段则会包括：

活动的设计阶段：定义明确的活动时间、对象、方式、目标、预算，等等。

开发测试：请UI来做视觉，请开发来实现功能，请测试来确认可用与易用等

宣传投放：找到可以触达用户的渠道，协调资源来做活动露出

设计策划—开发测试—宣传投放—上线运营—归纳总结

在运营工作中，如何让数据发挥作用呢？我们用一个活动来举例子

一：案例：

老用户邀请新用户，老用户和新用户都可以获得100元代金券，如果新用户完成订单，邀请人还可以获得100元代金券。

活动流程：活动页面—通过各种方式邀请好友加入—好友加入完成注册—邀请人和被邀请人获得100元代金券—好友完成订单—邀请人再获得100元订单

活动中需要监控的数据：

（1）活动投放渠道引入用户的转化率，了解什么样的用户对活动感兴趣（原先沉默用户注册）

（2）用户喜欢什么邀请渠道，各个渠道转化率如何

（3）新用户对活动是否感兴趣，调节文案、加强引导等手段提升注册转化率

（4）新用户进入后有没有下单，销售的产品对新用户的吸引力如何

（5）发了代金券，用户是否使用

1/2/3三种类型的指标采用实时监测方式，有效了解相关渠道（投放渠道、要求渠道、注册渠道）的效果

每种渠道数据背后的反映了提升的方法：

邀请渠道的文案设计，怎样会提升效果，怎样会降低效果；

注册渠道受到文案层面、产品层面或者界面UI层面的影响；

Airbnb流量重新启动用户推广计划

（1）通过Email、Twitter和外链带来的流量特征对比，对文案进行调整；如在推介内容中加入发送者的照片来提升好友间送礼的感受；

（2）通过gmail和android手机API调用通讯录获得联系人

（3）A/B测试中“利他”推介文案带来的转化更高

二、系统化的观念对待活动策划

抽奖类活动：满足一定条件的用户参与抽奖，抽奖的类型可以是礼盒、转盘、彩票开奖结果等；奖品是现金、实物或者虚拟物品（积分、游戏、商户优惠券）

红包类活动：满足一定条件的用户可以获得红包，红包中有一定金额的可以抵扣的代币或者现金，有些可以提现，有些不可以提现，红包可以限制使用场景。

收集类活动：用户通过行为去进行收集，收集后的物品可以组合或者单独进行兑换。比如，集齐七颗龙珠召唤神龙其实就是收集类活动。

返利类活动：用户满足一定的消费金额和笔数，可以获得返利（可以是现金，也可以是积分），返利获得的奖励可以限定使用场景。

竞猜（彩）类活动：用户参与活动，进行竞猜（彩），赢取奖励，多见于世界杯年。

促进网站或产品指标相关：功能使用频次，电商客单价、转化率，社区UGC数量等；

积分宝箱系统设计：宝箱管理系统、奖品管理系统和概率控制系统

基本功能：以宝箱系统作为抽奖后台，前台搭配不同的展现形式

小扩展：促进网站或产品指标相关：功能使用频次，电商客单价、转化率，社区UGC数量等；

开放平台：可以在只做接口的情况下，快速的完成活动上线，并且满足不同联合活动的需求。

周期性活动策划意识: 活动日历功能

周期性的活动有助于培养用户的习惯养成，可以减少宣传的成本，养成了习惯的用户到了时间节点会主动的参与活动。