十分艰难：最麻烦的是pyqt5的安装，最后才摸清门道
本文使用的是创建python虚拟环境的方法，其他方法试了不太行。
官方流程（并不太行）：https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html

首先直接用arm64框架安装pyqt5是不行的，不支持，要用Rosetta2。

1、制作Rosetta2终端：

参考（https://dev.to/courier/tips-and-tricks-to-setup-your-apple-m1-for-development-547g](https://dev.to/courier/tips-and-tricks-to-setup-your-apple-m1-for-development-547g）

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Rosetta2终端制作完成，之后的安装都在Rosetta2中完成。

2、创建虚拟环境（这里要用/usr/bin的python3）

/usr/bin/python3 -m venv env
source env/bin/activate
pip install --upgrade pip

3、安装依赖包

pip install PyQt5 lxml

4、（4或5二选一）安装labelImg方法一

git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git
cd labelImg
python3 labelImg.py

labelImg.py这一步又可能报错：ModuleNotFoundError: No module named 'libs.resources'
解决方法：pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
然后继续python3 labelImg.py
打开方法就是python3 labelImg.py

或者更方便的，添加到环境

nano ~/.zshrc

###添加
alias labelImg='/Users/chenyangkang/env/bin/python /Applications/labelImg/labelImg.py'

source ~/.zshrc

之后直接labelImg就行了。但还是依旧得在Rosetta2终端下打开。

5、（4或5二选一）安装labelImg方法二

Rosetta2终端和env环境下直接pip

pip install labelImg
labelImg
（必须在Rosetta2终端和env环境下）

大功告成

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用法：

python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]