Clustering
2017-07-15 本文已影响50人
Dorts
Single linkage clustering
类似层次聚类的概念,时间复杂度是O(n^3)。
![](https://img.haomeiwen.com/i1911736/ef0698acc4d9d338.png)
SLC聚类效果如下图C,这也是单链接通道的直观含义:
![](https://img.haomeiwen.com/i1911736/8a105b3441096afb.png)
Soft clustering
Motivation:如下图,聚类中心设置为2,中间的d点最好的方式是按照概率进行划分。
常见的软聚类就是 K-Gaussian Clustering
![](https://img.haomeiwen.com/i1911736/f91b0a077f070909.png)
Expectation Maximization
EM算法求解高斯聚类,其实是K-means算法的泛化形式。
![](https://img.haomeiwen.com/i1911736/750cccc89c9b84fb.png)
Properties of Cluster and Impossibility theory
没太听懂。
特征缩放对聚类的影响
至少特征缩放会 影响K-means的结果。