jstorm api

Map conf = new HashMp();
//topology所有自定义的配置均放入这个Map

TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
//创建topology的生成器

int spoutParal = get("spout.parallel", 1);
//获取spout的并发设置

SpoutDeclarer spout = builder.setSpout(SequenceTopologyDef.SEQUENCE_SPOUT_NAME,
                new SequenceSpout(), spoutParal);
//创建Spout， 其中new SequenceSpout() 为真正spout对象，SequenceTopologyDef.SEQUENCE_SPOUT_NAME 为spout的名字，注意名字中不要含有空格

int boltParal = get("bolt.parallel", 1);
//获取bolt的并发设置

BoltDeclarer totalBolt = builder.setBolt(SequenceTopologyDef.TOTAL_BOLT_NAME, new TotalCount(),
                boltParal).shuffleGrouping(SequenceTopologyDef.SEQUENCE_SPOUT_NAME);
//创建bolt， SequenceTopologyDef.TOTAL_BOLT_NAME 为bolt名字，TotalCount 为bolt对象，boltParal为bolt并发数，
//shuffleGrouping（SequenceTopologyDef.SEQUENCE_SPOUT_NAME）， 
//表示接收SequenceTopologyDef.SEQUENCE_SPOUT_NAME的数据，并且以shuffle方式，
//即每个spout随机轮询发送tuple到下一级bolt中

int ackerParal = get("acker.parallel", 1);
Config.setNumAckers(conf, ackerParal);
//设置表示acker的并发数

int workerNum = get("worker.num", 10);
conf.put(Config.TOPOLOGY_WORKERS, workerNum);
//表示整个topology将使用几个worker

conf.put(Config.STORM_CLUSTER_MODE, "distributed");
//设置topolog模式为分布式，这样topology就可以放到JStorm集群上运行

StormSubmitter.submitTopology(streamName, conf,
                builder.createTopology());
//提交topology

IRichSpout
IRichSpout 为最简单的Spout接口

IRichSpout{

    @Override
    public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {
    }

    @Override
    public void close() {
    }

    @Override
    public void activate() {
    }

    @Override
    public void deactivate() {
    }

    @Override
    public void nextTuple() {
    }

    @Override
    public void ack(Object msgId) {
    }

    @Override
    public void fail(Object msgId) {
    }

    @Override
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
    }

    @Override
    public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
        return null;
    }

spout对象必须是继承Serializable， 因此要求spout内所有数据结构必须是可序列化的
spout可以有构造函数，但构造函数只执行一次，是在提交任务时，创建spout对象，因此在task分配到具体worker之前的初始化工作可以在此处完成，一旦完成，初始化的内容将携带到每一个task内（因为提交任务时将spout序列化到文件中去，在worker起来时再将spout从文件中反序列化出来）。
open是当task起来后执行的初始化动作
close是当task被shutdown后执行的动作
activate是当task被激活时，触发的动作
deactivate 是task被deactive时，触发的动作
nextTuple 是spout实现核心， nextuple完成自己的逻辑，即每一次取消息后，用collector 将消息emit出去。
ack， 当spout收到一条ack消息时，触发的动作，详情可以参考 ack机制
fail， 当spout收到一条fail消息时，触发的动作，详情可以参考 ack机制
declareOutputFields， 定义spout发送数据，每个字段的含义
getComponentConfiguration 获取本spout的component 配置

Bolt

IRichBolt {

    @Override
    public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
    }

    @Override
    public void execute(Tuple input) {
    }

    @Override
    public void cleanup() {
    }

    @Override
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
    }

    @Override
    public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
        return null;
    }

}

其中注意：
bolt对象必须是继承Serializable， 因此要求spout内所有数据结构必须是可序列化的
bolt可以有构造函数，但构造函数只执行一次，是在提交任务时，创建bolt对象，因此在task分配到具体worker之前的初始化工作可以在此处完成，一旦完成，初始化的内容将携带到每一个task内（因为提交任务时将bolt序列化到文件中去，在worker起来时再将bolt从文件中反序列化出来）。
prepare 是当task起来后执行的初始化动作
cleanup 是当task被shutdown后执行的动作
execute 是bolt实现核心， 完成自己的逻辑，即接受每一次取消息后，处理完，有可能用collector 将产生的新消息emit出去。 ** 在executor中，当程序处理一条消息时，需要执行collector.ack， 详情可以参考 ack机制 ** 在executor中，当程序无法处理一条消息时或出错时，需要执行collector.fail ，详情可以参考 ack机制
declareOutputFields， 定义bolt发送数据，每个字段的含义
getComponentConfiguration 获取本bolt的component 配置