elasticsearch的概念与基本操作
一、es索引的基本操作
1、文档
2、常用操作
-
访问es（GET请求）
192.168.56.101:9200 -
查看es健康状态（GET请求）
192.168.56.101:9200/_cluster/health -
创建索引（PUT请求）
- 请求地址（新增索引index_01）
192.168.56.101:9200/index_01- 请求参数
{ "settings": { "index": { "number_of_shards": "2", "number_of_replicas": "0" } } } -
删除索引（DELETE请求）
删除索引index_01
192.168.56.101:9200/index_01 -
查看所有索引（GET请求）
192.168.56.101:9200/_cat/indices?v -
查看单个索引（GET请求）
192.168.56.101:9200/index_01
3、索引的mappings映射
-
创建（PUT请求）
创建索引
index_mapping，并添加属性realname、username，realname可以呗索引，username不能被索引192.168.56.101:9200/index_mapping{ "mappings": { "properties": { "realname": { "type": "text", "index": true }, "username": { "type": "keyword", "index": false } } } }index：默认true，设置为false的话，那么这个字段就不会被索引
-
查看分词效果（GET请求）
为刚创建的索引
index_mapping中的属性字段realname添加值，并查看分词效果，以下是GET请求路径和GET请求参数- 请求
192.168.56.101:9200/index_mapping/_analyze{ "field": "realname", "text": "落尘的秋" }- 结果
{ "tokens": [ { "token": "落", "start_offset": 0, "end_offset": 1, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 0 }, { "token": "尘", "start_offset": 1, "end_offset": 2, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 1 }, { "token": "的", "start_offset": 2, "end_offset": 3, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 2 }, { "token": "秋", "start_offset": 3, "end_offset": 4, "type": "<IDEOGRAPHIC>", "position": 3 } ] }
-
为已经存在的索引添加
mappings为 index_01 添加 mappings
- 请求（POST）
192.168.56.101:9200/index_01/_mapping- json参数
{ "properties": { "name": { "type": "long" } } }<font color='bisque'>注：某个属性一旦被建立，就不能修改了，但是可以新增额外属性</font>
二、es的数据类型
1、基本数据类型
- text, keyword,
string - long, integer, short, byte
- double, float
- boolean
- date
- object
- 数组不能混，类型一致
2、字符串
-
text
文字类需要被分词被倒排索引的内容，比如
商品名称，商品详情，商品介绍，使用text。 -
keyword
不会被分词，不会被倒排索引，直接匹配搜索，比如
订单状态，用户qq，微信号，手机号等，这些精确匹配，无需分词。
三、文档相关
1、基本操作
-
添加文档
创一个临时索引 index_doc，往这个索引中添加文档（类似于数据库中添加一条数据），对一个文档进行全量更新也是一样的方式，即为替换
- 请求（POST）
192.168.56.101:9200/index_doc/_doc/1
说明：index_doc（索引名称）/_doc（添加文档请求固定写法）/1（文档id，可以不写，会自动生成）
- 参数
{
"id": 1001,
"name": "job-1",
"desc": "this is a good job, 这是一个好工作！",
"create_date": "2022-10-22"
}
-
注意
-
如果索引没有手动建立mappings，那么当插入文档数据的时候，会根据文档类型自动设置属性类型。这个就是es的动态映射，帮我们在index索引库中去建立数据结构的相关配置信息。
-
“fields”: {“type”: “keyword”}
对一个字段设置多种索引模式，使用text类型做全文检索，也可使用keyword类型做聚合和排序 -
“ignore_above” : 256
设置字段索引和存储的长度最大值，超过则被忽略
-
-
文档删除（DELETE）
192.168.56.101:9200/index_doc/_doc/100说明：index_doc（索引名称）/_doc（说明要删除的时一个文档）/1（文档id，指明要删除的文档）
这种删除是逻辑删除不是物理删除
-
全量更新doc（POST）
整个doc中source信息会被新的数据完全替换掉
192.168.56.101:9200/index_doc/_doc/2{ "doc": { "name" : "好工作" } } -
更新某个字段信息
只更新name
```
192.168.56.101:9200/index_test/_update/2
```
```json
{
"doc": {
"name" : "好工作"
}
}
```
-
更新文档
每次修改后version都会进行修改
- 请求（POST）
-
查询某个索引的特定的文档信息（GET）
查询结构包含所有的source信息
192.168.56.101:9200/index_doc/_doc/2（文档id信息） -
查询某个索引的所有文档信息（GET）
192.168.56.101:9200/index_doc/_doc/_search -
查询某个索引下特定文档中的特定信息（GET）
只查看id，name信息，属性之间用“,”隔开
192.168.56.101:9200/index_doc/_doc/2?_source=id,name -
查询某个索引下所有文档中的特定信息（GET）
192.168.56.101:9200/index_doc/_doc/_search?_source=id,name -
判断文档是否存在（HEAD）
192.168.56.101:9200/index_doc/_doc/2判断返回的状态吗status，200表示存在，404表示不存在
2、元数据
数据结构说明
- _index：文档数据所属那个索引，理解为数据库的某张表即可。
- _type：文档数据属于哪个类型，新版本使用
_doc。 - _id：文档数据的唯一标识，类似数据库中某张表的主键。可以自动生成或者手动指定。
- _score：查询相关度，是否契合用户匹配，分数越高用户的搜索体验越高。
- _version：版本号。
- _source：文档数据，json格式。
3、文档乐观锁控制
?if_seq_no={数值}&if_primary_term={数值
-
插入新的数据
POST /my_doc/_doc { "id": 1010, "name": "imooc-1010", "desc": "imoocimooc！", "create_date": "2019-12-24" } # 此时 _version 为 1 -
修改数据
POST /my_doc/_doc/{_id}/_update { "doc": { "name": "修改测试" } } # 此时 _version 为 2 -
模拟两个客户端操作同一个文档数据，_version都携带为一样的数值
# 操作1 POST /my_doc/_doc/{_id}/_update?if_seq_no={数值}&if_primary_term={数值} { "doc": { "name": "操作1" } } # 操作2 POST /my_doc/_doc/{_id}/_update?if_seq_no={数值}&if_primary_term={数值} { "doc": { "name": "操作2" } }
