临时同步
Runnable接口和Callable接口
CyclicBarrier和CountDownLatch的区别
它的执行是Java代码–>字节码–>根据字节码执行对应的C/C++代码–>C/C++代码被编译成汇编语言–>和硬件电路交互，现实中，为了获取更好的性能JVM可能会对指令进行重排序，多线程下可能会出现一些意想不到的问题。使用volatile则会对禁止语义重排序，当然这也一定程度上降低了代码执行效率
volatile关键字的作用:保证可见性，禁止重排序
如果你的代码在多线程下执行和在单线程下执行永远都能获得一样的结果，那么你的代码就是线程安全的。
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fail-fast机制,它是Java集合的一种错误检测机制。当多个线程对集合进行结构上的改变的操作时，有可能会产生fail-fast机制。记住是有可能，而不是一定。
方案一：在遍历过程中所有涉及到改变modCount值得地方全部加上synchronized或者直接使用Collections.synchronizedList，这样就可以解决。但是不推荐，因为增删造成的同步锁可能会阻塞遍历操作。
方案二：使用CopyOnWriteArrayList来替换ArrayList。推荐使用该方案
9、一个线程如果出现了运行时异常会怎么样
如果这个异常没有被捕获的话，这个线程就停止执行了。另外重要的一点是：如果这个线程持有某个某个对象的监视器，那么这个对象监视器会被立即释放
阻塞队列BlockingQueue就是为线程之间共享数据而设计的
11、sleep方法和wait方法有什么区别
这个问题常问，sleep方法和wait方法都可以用来放弃CPU一定的时间，不同点在于如果线程持有某个对象的监视器，sleep方法不会放弃这个对象的监视器，wait方法会放弃这个对象的监视器
13、ThreadLocal有什么用
简单说ThreadLocal就是一种以空间换时间的做法，在每个Thread里面维护了一个以开地址法实现的ThreadLocal.ThreadLocalMap，把数据进行隔离，数据不共享，自然就没有线程安全方面的问题了
区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念，本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。
区块链在网络上是公开的，可以在每一个离线比特币钱包数据中查询。比特币钱包的功能依赖于与区块链的确认，一次有效检验称为一次确认。通常一次交易要获得数个确认才能进行。轻量级比特币钱包使用在线确认，即不会下载区块链数据到设备存储中。
区块链就是把加密数据（区块）按照时间顺序进行叠加（链）生成的永久、不可逆向修改的记录。
在分布式系统中，同时满足“CAP定律”中的“一致性”、“可用性”和“分区容错性”三者是不可能的
提到分布式系统，必然要提到分布式事务。要想理解分布式事务，不得不先介绍一下两阶段提交协议。
著名的CAP理论：一致性，可用性，分区容忍性，你可以要其中的两个。
分布式事务，常见的两个处理办法就是两段式提交和补偿。
两段式提交典型的就是XA，有个事务协调器，告诉大家，来都准备好提交，大家回复，都准备好了，然后协调器告诉大家，一起提交，大家都提交了。
补偿比较好理解，先处理业务，然后定时或者回调里，检查状态是不是一致的，如果不一致采用某个策略，强制状态到某个结束状态（一般是失败状态），然后就世界太平了。典型的就是冲正操作。
kimmking：淘宝之类的网站一般的做法是，如果4个都成功才算成功，那么这次提交时4个写都设置成一个中间状态，先容许不一致。然后4个执行完成了以后，回调或是定时任务里检查这4个数据是不是一致的，如果一致就全部置为成功状态，如果不一致就全部置为失败。
联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）主要是执行基本的、日常的事务处理，比如数据库记录的增、删、改、查。比如在银行存取一笔款，就是一个事务交易。
关系型数据库通常具有ACID特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。
支付宝开发的分布式事务是基于两阶段提交的理论(Two Phase Commit)
Phase 1：TM向所有的RM发送准备请求，RM收到准备请求后，进行准备操作，并向TM回复是否可以提交。
Phase 2：TM收到所有RM的回复后，如果所有RM均可以提交，向所有RM发送提交请求，否则发送回滚请求。RM根据TM发送的消息控制本地事务提交或回滚。
catch中有return，finally中没有return，return的值在执行finally之前已经确定下来了。
悲观锁，就是总觉得有刁民想害朕，每次访问数据的时候都觉得会有别人修改它，所以每次拿数据时都会上锁，确保在自己使用的过程中不会被他人访问。乐观锁就是很单纯，心态好，所以每次拿数据的时候都不会上锁，只是在更新数据的时候去判断该数据是否被别人修改过。
大多数的关系数据库写入操作都是基于悲观锁，缺点在于如果持有锁的客户端运行的很慢，那么等待解锁的客户端被阻塞的时间就越长。Redis的事务是基于乐观锁的机制，不会在执行WATCH命令时对数据进行加锁，只是会在数据已经被其他客户端抢先修改了的情况下，通知执行WATCH命令的客户端。乐观锁适用于读多写少的情况，因为在写操作比较频繁的时候，会不断地retry，从而降低性能。
一般来说，单例模式有五种写法：懒汉、饿汉、双重检验锁、静态内部类、枚举。上述所说都是线程安全的实现
public class Singleton{
//类加载时就初始化
private static final Singleton instance = new Singleton();
private Singleton(){}
public static Singleton getInstance(){
return instance;
}
}
public class Singleton {
private volatile static Singleton instance; //声明成 volatile
private Singleton (){}
public static Singleton getSingleton() {
if (instance == null) {
synchronized (Singleton.class) {
if (instance == null) {
instance = new Singleton();
}
}
}
return instance;
}
}
public class Singleton {
private static class SingletonHolder {
private static final Singleton INSTANCE = new Singleton();
}
private Singleton (){}
public static final Singleton getInstance() {
return SingletonHolder.INSTANCE;
}
}
public enum EasySingleton{
INSTANCE;
}
MySQL的binlog详解
binlog日志用于记录所有更新了数据或者已经潜在更新了数据（例如，没有匹配任何行的一个DELETE）的所有语句。语句以“事件”的形式保存，它描述数据更改。
因为有了数据更新的binlog，所以可以用于实时备份，与master/slave复制
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
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