归并排序

2018-12-14  本文已影响0人  灵魂歌手麦克李

归并排序

概述:

利用递归从数组的中间不断地分割成两部分,然后设定这两部分的起始值进行比较,小的数值放进临时数组,之后将剩余的成员放进临时数组,最后临时数组赋值给原来数组。得到从小到大排序。

场景分析:

5,3,1,2,4

利用递归从数组的中间不断地分割成两部分,

        ↓ ↓ ↓

5,3,      |1,2,4

不断地分割成两部分,

            ↓ ↓ ↓

5,|3,    |1,  |2,4

分割成两部分,

            ↓ ↓ ↓

5,|3,    |1,  |2,|4

3,5,      |1,   |2,4

然后设定这两部分的起始值进行比较,

                ↓ ↓ ↓

3,5,      |1,2,4

  小的数值放进临时数组,

  1,2,3,4

  然后将剩余的成员放进临时数组,

  1,2,3,4,5

最后临时数组赋值给原来数组,  完成从小到大排序。

1,2,3,4,5

JAVA实现:

package Sorts;

public class MergeSort {

        public static void main(String[] args) {

            int[] array = {5,4,3,2,1};

            sort(array,0,array.length - 1);

            for (int i = 0; i < array.length; i++) {

                System.out.println(array[i] + ",");

            }

        }

        public static void sort(int[] array, int low, int high) {

                int middle = (low + high)/2;

                if(low < high) {

                   //利用递归不断的将数组分成两部分

                   sort(array, low, middle);

                    sort(array, middle + 1, high);

                   mergeSort(array, low, middle, high);

                }

        }

        public static void mergeSort(int[] array,int low,int middle,int high) {

                int[] temps = new int[high - low + 1];

                int i = low;

                int j = middle + 1;

                int k = 0;

            while(i <= middle && j <= high) {

               //然后将两部分的起始值进行比较

               if(array[i] < array[j]) {

               //小的数值放进临时数组

                       temps[k++] = array[i++];

                }else {

                    temps[k++] = array[j++];

                }

            }

        //之后将这两部分剩余的成员放入临时数组

          while( i <= middle ) {

                temps[k++] = array[i++];

            }    

        while( j <= high) {

            temps[k++] = array[j++];

        }

        for (int y = 0; y < temps.length; y++) {

            //最后将临时数组赋值给原来的数组,得到从小到大有序

            array[y + low] = temps[y];

        }

     }

}

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