Theano-gpu坑：ERROR (theano.gpuarr

问题描述：

运行一个较大的程序是，使用了theano-gpu。同时，使用nvidia-smi进行检测，发现这个大程序，的确调用gpu成功。但是，在使用import的时候，发现运行报错，报错信息如下。

>>> import theano
ERROR (theano.gpuarray): Could not initialize pygpu, support disabled
Traceback (most recent call last):
  File "/home/zoe_env/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/theano/gpuarray/__init__.py", line 227, in <module>
    use(config.device)
  File "/home/zoe_env/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/theano/gpuarray/__init__.py", line 214, in use
    init_dev(device, preallocate=preallocate)
  File "/home/zoe_env/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/theano/gpuarray/__init__.py", line 99, in init_dev
    **args)
  File "pygpu/gpuarray.pyx", line 658, in pygpu.gpuarray.init
  File "pygpu/gpuarray.pyx", line 569, in pygpu.gpuarray.pygpu_init
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '*'

解决步骤：

（1）有一个程序可以调用theano-gpu，则说明：在本台服务器的环境下，该gpu的安装成功
（2）可能是在调用pygpu的时候出现问题
使用THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=cuda,floatX=float32 python theano-test.py成功，则更加确定是在.theanorc文件中进行公共设置的时候出现了问题
（3）查看.theanorc文件

[global]
device=cuda*
floatX=float32
root=/usr/local/cuda-8.0   #cuda-8.0，视个人情况而定

[nvcc]
fastmath = True
[blas]
ldflags = -lopenblas

[cuda]
root = /usr/local/cuda-8.0

根据ValueError: invalid literal for int() with base 10: '*',提示，将cuda*更改为cuda,再次import theano运行，报错消失。