多维尺度分析

多维尺度分析简介

多维尺度分析，用图形的方式（主要是二维）反映多个研究事物之间的相似性（不相似性）。老干妈、老干爹、辣酱，在消费者心中谁跟谁之间更像一些。

结果解读

一 哪些散点分布比较相似，所有的散点大致分为哪几类？（老干妈和辣酱离得近一些，）

二  尽可能为每一个维度找到合理的解释？（老干爹是LOL战队）

 三  寻找图形间相关性的合理解释    （）

案例一：

1.数据源

2.分析度量，多维刻度，最后一个

3.主要结果解读

结果解读

案例二

学生对大学之间的认知差异

1.数据源：

2.分析过程

参数设置

3.结果解读

个体之间对学校的理解还是存在一定差异的，有人看中综合实力，有人看专业性。