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数据产品:阿里云Quick BI产品体验

2019-01-20  本文已影响50人  真依然很拉风

试用了阿里云的Quick BI高级版,整体上来说这是一款挺棒的自助式BI平台产品。

产品体验

作为一款典型的BI产品,Quick BI的产品逻辑仍然是一款自助式从数据集市层配置可视化报表的产品。从官方给的流程图可以看出,其产品功能和过程主要涵盖以下几步:配置数据源——数据建模——可视化分析图形——数据仪表盘/数据分享

Quick BI创作流程

数据源配置

数据源的配置主要从库里读取和本地上传数据文件的形式,这个过程相当于把数据源在报表系统里注册,之后可以复用。


云数据库类别
数据库配置参数
本地上传文件

这里我们构建一些随机数据,然后通过本地文件上传的形式来注册数据源。

工作空间-数据源里选择上传文件即可。然后将数据源转化成数据集。

数据源
数据集
构建数据集是数据处理的重要一环。可以在产品上通过界面操作来做一部分的数据处理,从而为数据计算和展示做下良好的基础。

可以看到数据表的字段被读进来了,并且根据字段类型被自动分为维度和度量。

数据建模

字段操作功能

目前在数据集页面探索到的重要功能有:

多表关联和创建计算的两个功能,可以有效地确保在APP层就能实现数据表结构的更新,以应对频繁多变的业务需求;而不必从底层根本上去改表结构和重新更新数据。

构建仪表盘

数据整理好了之后,就可以构建可视化图形来搭建仪表盘。


新建仪表盘

从上方的菜单栏可以看出,页面元素主要包含2部分:控件(灰色部分)、可视化模型(亮色部分)。

控件包含以下部分:

可视化模型包含以下部分:

在构建大部分的可视化图形中,都有数据样式高级三个子页面选项。

数据页

数据页主要用来确定维度、度量和映射字段,以及数据筛选。

样式页

样式页主要用来调整UI,包括别名、颜色、坐标轴、图例、布局等。

高级页
高级页目前主要是2个功能,一个是自动刷新, 一个是联动
自动刷新
自动刷新很好理解,就是根据设定的时间间隔刷新数据集(从数据库中重新取数、处理、计算),对于实时数据的展示是一个很重要的功能。
图形联动
图形联动是一个很重要的探索性数据分析的交互体验,它能给人更多的引导来启发多维数据背后的关联和规律;对于数据分析的意义不言而喻。联动的本质是将多个图表(数据源)绑定在一起,当用户的交互行为发生变化时,多个图表一起发生对应的变化。

设置完图形参数之后,仪表盘上可以即时展现图形,也可以查看/导出数据,更牛逼的是可以生成对应的SQL。有什么用?一来可以从代码的层面上去校对所作操作的逻辑准确性;二来生成的SQL可反向复用于底层数据处理的代码中。

从前端界面配制生成对应的SQL

通过以上的步骤,构建多个图表,就可以组装成一个仪表盘。以下是一个仪表盘的demo:


demo demo

在dashboard的预览页中,牛逼之处是可以一键实现PC和手机端的转换——


手机预览页

构建门户页

当仪表盘构建完成后,就可以构建更上一层的门户页。

页面设置里创建一个门户页,并填写基本信息,比如页面名称,基本布局方案,url等。

构建门户页面信息

构建页面结构

有了门户页之后,需要设计页面结构信息。可以看到Quick BI的页面布局有三层,一级菜单横向铺开(行为数据财务数据健康数据等),二级菜单(可视化数据表)和三级菜单(静态分布动态追踪)递进折叠平铺;每一个菜单,都可以设置名称,图标,打开方式和关联内容等。嵌套选中创建好的仪盘表即可。

创建门户页 门户页预览

可以看到刚才创建的仪表盘已经被嵌入行为数据TAB下了,同样的方法在其他有TAB下嵌入仪表盘,就可以完成整个门户页了。

数据分享和权限设置

门户页创建好了之后可以设定访问权限,限定有权限访问的人和访问有效期。

成品点此

产品思考

产品亮点

数据可视化dashboard作为一款典型的数据产品,它至少有3点意义:

那么回到Quick BI本身,它本身也是有不少亮点。

首先是流程和层次清晰:对于工作流,就是引入数据:创建数据源——整理数据:构建数据集——可视化数据:构建仪表盘——输出数据:组件门户页的流程。对于产品本身来说,它就是源数据——数据表——可视化图形——仪表盘——门户页这样的层次结构。

然后是强大的数据处理能力,又体现在以下几个重要方面:

最后在可视化交互体验上也很棒:

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