未来世界，算力有多重要

上期，我们一起看了《机器管家》， 机器人安德鲁已经超人了，究其根本，是他的计算能力足够大，对外界的反应足够快， 快到超过人类，所以，他也拥有了超强的学习能力和创造力！

未来世界，算力有多重要

还记得我们接触的最原始的算力工具吗？ 

算盘算不算呢？  只要我们背熟了他的算法，就能进行简单的加减乘除，四则运算。

未来世界，算力有多重要

随着我们对效率的追求，后来用上了计算器， 不仅能做加减乘除，还能进行科学计算。  计算器比算盘体积更小更轻巧，  用起来更简单， 也不需要背口诀了 拿起来就能用， 上上下下拨了半天算盘，计算器几秒钟就能解决了， 我靠~ 简直就是神器！ 也是从计算器开始，我们领教到了芯片的威力！！

未来世界，算力有多重要

后来，我们长大了，社会发展得也越来越好了，我们接触到了电脑，还记得初中时的计算机课， 两周一节的上机课吗？ 进去还得脱鞋，一股子脚臭味，熏得电脑都罢工了，我们就在那兴奋的按着重启键，好满足！

未来世界，算力有多重要

这样的计算机已经能够做简单的事情了，上个英特网，  玩个局域网联机游戏， 还有寓教于乐的金山打字。。。

摩尔定律早就告诉了我们，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上 ，可我们还是没想到电脑的计算能力能发展得这么快，  玩联机金山打字时你能想到现在用手机玩3D效果这么好的 王者农药吗？  你能想到现在能坐在电脑前特效全开，吃鸡时的爽吗？ 

想不到，并不是因为我们穷
而是算力限制了我们的想象力！

毕竟不是所有人都能舍得花7000多人民币买一块高端显卡吃鸡的。 

并且，只要消费者用得上，开发者就一定能想得到， 然并没什么用，开发者就算想得到，也不一定做得出。。。 

因为算力限制了生产力！ 

那是什么决定了算力呢？

CPU 和  GPU  两兄弟  ！！

而玩游戏，做科学运算，深度学习，人工智能数据处理这些事主要是由谁做呢？ 

GPU  ！

昨晚，皮衣哥老黄发布新产品DGX-2，一款超级GPU 基本能效率的满足大部分数据训练需求。

未来世界，算力有多重要

黄仁勋说这个现在是全球最大的GPU了：新的DGX-2，包括20亿个晶体管，12个交换机。每个GPU都可以通过光纤交换机互相通信，比PCIe接口快20倍。

DGX-2的算力可达2千万亿次浮点运算，功耗10千瓦。这台机器内部是NVLink连接的两组Tesla V100阵列。

与6个月前发布的DGX-1相比，DGX-2提速10倍。

五年前，在两块GTX 580上进行Alexnet训练耗时六天，现在使用DGX-2，可以在18分钟以内完成。

这款产品将于今年三季度发售，每台价格39.9万美元（人民币250万元）。

看看价位！ 250万 ！ 这对于一个创业公司，或者一个需要进行大量数据训练的学者，可不是一笔小开销呀！ 毕竟土豪学者，或公费购买还是占少数的吧！ 

各大GPU云服务器提供商的选择也是非常有限的，费用，一般学者，也得咬咬牙，掰着手指头算开销了 。（配置，费用详见官网）

专业设备死贵， 租赁云服务器 也有诸多不便，从源头就限制了社会智能化的快速发展！ 有什么方式能够解决这个问题呢？

各行各业其实都有算力训练的类似商业场景 ，  皮衣哥昨晚发布的DGX-2 可以算是房地产里的别墅级了， 只有土豪才能享用， 像谷歌自己研发TPU建机房就像有钱的企业自己建大厦一样的豪，这是少之又少的， 而云服务器就像是酒店，宾馆， 不同的配置，不同的价格， 总体可以接受，但价格还是略贵，很多浪费的配置，那有没有像airbnb模式的算力出租呢！ 个人算力，卖给个人客户，还能够真正的实现买家少花钱，卖家多赚钱的多赢局面呢！  还真有，我们下回接着聊。