与机器赛跑
一。现阶段技术对于就业的威胁发展到了怎样的程度
在作者看来，过去人们一直以为，计算机只善于处理计算问题，在类似模式识别、自动驾驶、艺术创作等领域，计算机没有任何的机会。但这些年技术的突飞猛进，已经开始对这些领域产生威胁。
根据摩尔定律，每隔18个月，相同价格的计算机的性能将翻一番，这就为技术发展的飞速进步提供了基础。
从摩尔定律提出至今，技术已经经过了30多年的发展。最新的技术已经能够在以无人驾驶为代表的模式识别和以机器翻译为代表的复杂沟通领域比肩人类。随着围棋机器人、写稿机器人、翻译机器人的不断诞生，围棋手、记者、翻译家等职业，都面临被淘汰的风险。
不过，虽然计算机正蚕食着高级模式识别和复杂沟通等过去人类独占的领域，但人类仍然在很多领域占据制高点。比如经验丰富的医生依然无可取代，因为医学需要根据各种信息进行模式识别。再比如肢体领域，人类目前仍然拥有巨大优势，人型仿生机器人仍然相当原始，精细运动技能差，下楼梯总会跌倒，所以园丁、餐馆服务员等职业，暂时无需担心被机器所取代。此外，在跨领域任务中，计算机目前仍然举步维艰。强大如阿尔法狗，如果不进行重新设计和编程，我们也不能指望它学会下国际象棋。
二、为什么技术会对就业产生巨大威胁
技术发展虽然能够促进经济的总体进步，但这种进步却并非天然的让所有人都受益。换句话说，作者认为，技术之所以会对就业产生了巨大的威胁，是因为它会促使更加严重的贫富差异。
实际数据表明，随着技术的发展，经济总量确实越来越大，但这却并没有创造出更多的就业岗位，大部分家庭的收入也相应减少。这些数据意味着，在技术进步的刺激下，即使整体财富增长了，也可能出现赢家和输家。这些输家不一定只是劳动力大军中无关紧要的一部分，他们完全可能是人口的绝大多数，甚至占人口90％以上。
技术对贫富差异的加剧作用，主要体现在三个方面
首先，技术进步对高技能工人和低技能工人有着不同的影响。对于这两类人来说，技术进步往往提高了对高技能工人的需求，同时减少甚至于消除了对低技能工人的需求。更重要的是，高技能工人的相对价格，也就是他们的薪资也相应地提高了。因此，对高技能工人需求的增加，以及他们所获得的薪资的增长，加剧了整体收入的不平等。
其次，技术进步对超级明星和平凡群众有着不同影响。随着技术的进步，许多行业都形成了赢家通吃的局面，少数几个巨头抢下了市场的最大份额，剩下的其他人却连喝汤都成为奢望。
最后，技术进步对资本和劳动力有着不同影响。如果技术降低了人类在特定生产流程中的重要性，资本设备的所有者就能够在生产的商品和服务中占据更大的收入份额。这就意味着，如果工人的人力成本已经超过了机器人的成本，那么工人将毫无疑问的被淘汰掉。
三、怎样应对技术对就业产生的威胁
漫长的进化史告诉我们，人类需要的不是和对手硬碰硬的较量，而是想办法利用它们，从而赢得比赛。我们应当依靠这样的经验，来赢得目前的这场赛跑。
那么，我们应该怎样驾驭技术，或者说利用技术呢？答案有两个，分别是组合创新和投资人力资本。
所谓组合创新，就是把已有的几个产品组合在一起，创造出一种新的产品。随着已有产品数目的增加，可以组合创新出的新产品数量，会爆发性的增长。
组合创新的范围非常广泛，既包括微观的对产品进行的组合创新，也包括宏观的对平台，甚至对行业进行的组合创新。
利用技术的第二种方式是投资人力资本。为了跟上技术进步的速度，我们不光需要组合创新，还需要另一种宏观战略，增强人力资本的素质和质量。要增强人力资本的素质和质量，就需要投资教育。
随着教育愈发数字化和信息化，教育工作者中可以尝试不同的方法，测量并确定哪些方法管用，还可以从别人成功的教学方法中取得经验，提高教育水平。此外，利用信息技术，不光可以大幅提高教学的规模，还可以为学生量身定制课程，这就解决了他们学到的都是落后和无用的知识的问题。
组合创新与投资教育，是我们赢得这场与技术的赛跑的重要法宝，这也使得作者并没有沉浸在悲观的情绪之中。
作者认为，虽然短期来看，技术确实抢走了部分工人的饭碗，但从长远来看，技术的发展开辟了富饶的新疆域，全人类的生活也因为高科技产品而变得更加美好，所以作者仍然相信，从长远来看，技术最终还是会造福于整个世界。
金句
1.如果说在阿尔法狗面前，人类已经一败涂地的话，那么新版本阿尔法元的出现，基本上宣判了人类围棋手的彻底出局。也许在不久的未来，人类围棋手将永远地失业。
2.技术发展虽然能够促进经济的总体进步，但这种进步却并非天然的让所有人都受益。3.漫长的进化史告诉我们，人类需要的不是和对手硬碰硬的较量，而是想办法利用它们，从而赢得比赛。
4.虽然技术已经在多个领域战胜人类，但这毕竟不是人类第一次面临类似的情况。早在蒸汽革命和电气革命的年代，无数工人也都害怕机器抢走他们的工作，但现在我们回头看看，技术进步确实消灭了很多职业，但与此同时，它还创造出了更多的新职业。
撰稿：城南
脑图：摩西
转述：江宁
