AI在银行业&金融业的应用

本文内容是对《IBM商业价值报告·认知计算与人工智能》第五章 颠覆银行业——银行业和金融市场的认知未来 内容的总结

银行业的行业阻力？

利润停滞不前：许多金融机构均经历了具有挑战性的商业环境

法规的复杂性：金融机构的监管环境日益负责，需要承担相关的合规成本

安全威胁的严重性：银行遭遇欺诈的概率一直在上升，尤其是信用卡欺诈

客户的刺激：客户需要更个性化的银行服务

颠覆性竞争：金融技术领域的创业公司等新进入市场者会使竞争更加激烈

认知系统能为银行业做什么？

帮助机构转型，进一步提升客户体验，发掘新的洞察力并改善及时决策的质量。提供各种能力，包括：

·从各种结构化和非结构化信息中学习和构建知识

·了解自然语言并更自然地与人进行互动

·捕获优秀员工的专业知识，迅速传授给其他人员

·提高专业人士的认知过程，从而改善决策

·提高整个企业的决策质量和一致性

金融机构应该怎样做？

从提高互动、发现和决策能力开始。增强互动有助于改善沟通和协作，进而支持更多定制和有效的服务。新的发现工具和能力可以发掘数据中隐藏的洞察力，从而促进创新产品和服务的开发。最后，更准确和及时的决策能力可为客户提供更多个性化建议，并改善风险、安全、欺诈检测方面的决策。

未来发展方向

1.定义价值

找到合适的机会——对特定问题进行分析，确定认知能力是否能恰当应用在挑战当中

定义价值主张并规划认知路线——预先识别认知计算提供的差异化价值和商业价值

以现实的态度对待价值实现——认知系统的价值会随着时间的推移进行演进与提高

2.打好基础

对人才的投资

构建并确保优质的语料库：多个数据库，多个来源，结构化（账户信息）与非结构化（语音视频演示博客），新的未开发的来源（呼叫中心记录，音频文件，公司网页）

考量影响、业务流程和策略需求

3.管理变化

确保高管参与认知旅程

各个级别沟通认知愿景

继续提高企业的认知IQ水平