RXjava 简介
2017-07-20 本文已影响23人
3Q竹林
Rxjava操作符简介:
- just: 可传入一到九个参数,它们会按照传入的顺序来发射它们。它也可以接受列表或数组,就像from()方法,但它不会迭代列表发射每个值,它只会发射整个列表。
- creat:创建Observable并规划"Observer"中方法的如何执行及参数的设置,例子如下;
- zip:两个请求并发的发出,并且等待两个结果都返回之后再做处理;
- lift:针对事件序列的处理和再发送,可用compose替换使用;
- range:Observable.range(10,3)第一个是起始点,第二个是我们想发射数字的个数。
- repeat:对一个Observable重复发射数据;
- distinct和distinctUntilChanged:去重,规定的值既只处理一次;
- First和last:从可观测源序列中创建只发射第一个或者最后一个序列,相似的变量有:firstOrDefault()和lastOrDefault();
- Skip和SkipLast:创建一个不发射前N个元素而是发射它后面的那些数据的序列。
- elementAt:函数仅从一个序列中发射第n个元素然后就完成了。
- Timeout:超时却未发射数据,则会调用onError方法;
- debounce:能过滤掉由Observable发射的速率过快的数据;
- sample:它将在一个指定的时间间隔里由Observable发射最近一次的数值,类似于interval;
- interval:创建轮询程序Observable.interval(1,TimeUnit.SECONDS)一个指定两次发射时间间隔,另一个是时间单位,与range联用可实现跑秒功能,与take能实现倒计时功能
- defer:推迟Observable的创建,直到观察者订阅时。
- timer: Observable.timer(3,3,TimeUnit.SECONDS):延迟发送,参数:首次延迟时间,延迟周期,时间单位
- buffer:将源Observable变换一个新的Observable,新的Observable每次发射一组列表值而不是一个一个发射即缓冲发送。
- window:函数和buffer()很像,但是它发射的时Observable而不是列表。
- take:限定Observable只发射前几项take(11);
- filter:筛选器,筛选出合格的Observable;
- from : 从众多数据中逐一取数据进行操作,或理解为将传入的数组或 Iterable 拆分成具体对象后,依次发送出来;
- map:将请求的结果转化成任意对象(包括Observeble对象)参数,并作为下一个操作的参数;
- cast:它是map()操作符的特殊版本,它将源Observable中的每一项数据都转换为新的不同的Class类型。
- flatMap:将请求的结果转化成Observeble对象参数,并作为下一个操作的参数(多用于链式请求/操作),(注意其不能维持元素之前的输出顺序,可用ConcatMap替换)
- concatMap:与flatMap使用几乎相同,不同的是concatMap能有序的发射数据,解决了flatmap交错问题;
- switchMap:每当源Observable发射一个新的数据项(Observable)时,它将取消订阅并停止监视之前那个数据项产生的Observable,并开始监视当前发射的这个。
- flatMapIterable:其和flatMap类似,仅有的本质不同是它将源数据两两结成对并生成Iterable;?
- scan:可看做是一个累加器函数,它会将上次发射的"结果",作为下个数据应用合格函数时的"第一个参数"使用。
- concat: 其与concatMap一样,也是有序的,发射数据不会出现交叉,并且concat操作符是接收若干个Observables,可用于实现缓存逻辑内存缓存、本地缓存、网络中获取(结合first()使用),也可使用switchIfEmpty;
- groupBy:将原Observable数据按照key拆分成一些小的Observable,然后将这些小Observable分别发射其所包含的的数据;
- compose:Observable.compose() 和 Transformer一起使用,作用是替换和复用"Observable"一些操作符,用法如下;
练习:
Observable<AppInfo> fullOfDuplicates = Observable.from(apps)
.take(3) //只执行前三项
.repeat(3); //每项再重复执行3次,共执行9次
操作符详解网址:http://www.devtf.cn/?p=1225
RxJava全解网址:http://www.jianshu.com/p/b04202d06427
- 注意上边的所有方法的返回值都是Observable,这样才能实现链式编程,而map和flatMap改变的转化的对象,最后都是对应下一个接收方法中的参数;
- Observable.create用法
Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
//指定了新创建的Observable在被订阅后,会调用三次Subscriber的onNext方法,并对参数进行了修改;
subscriber.onNext("Hello");
subscriber.onNext("Hi");
subscriber.onNext("Aloha");
subscriber.onCompleted();
}
});
- Observable.compose用法(需与Transformer联合使用)
//与Observable.compose在同一个类中使用,已达到简写操作符的目的
<T> Transformer<T, T> applySchedulers() {
return new Transformer<T, T>() {
@Override
public Observable<T> call(Observable<T> observable) {
return observable.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
}
};
}
Observable.from(someSource)
.map(data -> manipulate(data))
.compose(applySchedulers())
.subscribe(data -> doSomething(data));
详解网址:http://blog.csdn.net/u013378580/article/details/51607677
- buffer用法
//buffer中的skip表示:执行完一次后,向后跳过(skipNum - countNum)个数值再缓冲发送;
// 执行逻辑:先将最先缓冲的3个数据一起发送,然后跳到skip设定的位置(注意:此处7-3=4),既每次发送完数据后,跳过(skip - count)个值,再发送数据;
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0;i < 22;i++) {
list.add("D" + i);
}
Observable.from(list).buffer(3,7).subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Action1<List<String>>() {
@Override public void call(List<String> strings) {
LogUtil.showLog("tagg",strings.toString());
}
});
- compose()和flatMap()在复用"Observable"一些操作符功能上的区别:
compose()是唯一一个能从流中获取原生Observable 的方法,因此,影响整个流的操作符(像subscribeOn()和observeOn())需要使用compose(),相对的,如果你在flatMap()中使用subscribeOn()/observeOn(),它只影响你创建的flatMap()中的Observable,而不是整个流。
当你创建一个Observable流并且内联了一堆操作符以后,compose()会立即执行,flatMap()则是在onNext()被调用以后才会执行,换句话说,flatMap()转换的是每个项目,而compose()转换的是整个流。flatMap()一定是低效率的,因为他每次调用onNext()之后都需要创建一个新的Observable,compose()是操作在整个流上的。
总之,compose()是高等级的抽象,他操作的是整个流,而不是单一发射出的项目,如果你想用可重用的代码替换一些操作符,可以利用compose()和flatMap(),但不是唯一的办法。
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