leetCode 1. 两数之和
2019-05-05 本文已影响3人
Chase_Eleven
题目描述
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
思考
需要在一个数组中找到两个数的和等于一个特定的值
首先想到两层遍历暴力解法
for (i = 0; i < length; i++)
for (j = i + 1; j < length; j++)
if (nums[i] + nums[j] == target)
return [i, j];
两层遍历的时间复杂度是O(n*n)
然后就能想到用哈希表来用空间换取时间
建立一个哈希表,时间复杂度就可以降低到O(n)
这里有个比较关键的点,就是遍历的时候,需要注意是不是同一个元素
构建哈希表
map<int, int> hashMap
for (i = 0; i < length; i++)
map.put(nums[i], i);
查找
for (i = 0; i < length; i++)
diff = target - nums[i];
if (map.found(diff) && hashMap[diff] != i)
return [i, hashMap[diff]];
写到这里,似乎这题已经被完美解决了,但是仔细想想,构建哈希表和查找是不是可以在一个遍历中完成呢,虽然在一开始查找遍历的时候哈希表是空的,但是这并不会影响最后我们想要的结果,因为在向后遍历的时候,哈希表的元素也在一直变多,把插入哈希表的操作放在查找到后面,这样还可以避免掉是同一个元素的问题
for (i = 0; i < length; i++)
diff = target - nums[i];
if (map.found(diff))
return [i, hashMap[diff]];
map.put(nums[i], i);
代码
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
map<int, int> hashMap;
for (int i=0; i<nums.size(); i++) {
int diffValue = target - nums.at(i);
if (hashMap(diffValue) != hashMap()) {
return {hashMap[diffValue], i};
break;
} else {
hashMap(pair<int, int>(nums.at(i), i));
}
}
}
};