概念引入

当今应用都属于数据密集型应用，而不是计算密集型应用。对于这类应用，CPU处理往往不是第一限制因素，关键在于数据量、数据复杂度及数据的快速多边性。

数据密集型应用系统设计的目标

可靠性、可扩展、可维护性

可靠性

• 应用程序执行用户所期望的功能。
• 可以容忍用户出现错误或者不正确的使用方法。
• 性能可以应对典型场景、合理负载压力和数据量。
• 系统可防止任何未经授权的访问和滥用。

一句话概述，即使发生了某些错误，系统仍可以继续正常工作。

可扩展性

• 指用来描述系统应对负载增加能力的术语。通俗来讲，就是随着流量增加，程序能否有应对措施。

吞吐量：指每秒处理的记录数。
中位数指标适合描述用户等待时长。

可维护性

软件设计的三个原则

• 可运维性： 方便运营团队来保持系统平稳运行。
• 简单性：简化系统复杂性，使新工程师能够轻松理解系统。
• 可演化行：后续工程师能够轻松对系统进行改进，并根据需求变化将其适配到非典型应用场景，也成为可延伸性、易修改性或者可塑性。