为什么我决定使用Realm数据库
在移动领域，SQLite数据库一直占据着不可撼动的地位。SQLite的缔造者遵循小而精的理念，使用极少量的C代码实现了关系型数据库的核心逻辑。然而，当关系型数据库遇到了面向对象编程语言时，一个困扰着程序员们的难题出现了。为了实现关系型数据到对象的转换，我们需要使用SQL语句查询到相应的值。然后，再给对象赋值。查询最典型实现就是Cursor，在使用完Cursor后还必须手动关闭。这些重复的工作给编码带来了一些麻烦，为了解决这个难题，ORM框架出现了...
ORM (Object Relational Mapping)
在Java Web开发中，比较经典ORM实现是Hibernate。在几乎成为了Java Web开发中的标配，一些培训机构有专门的课程对Hibernate的使用进行讲解，在面试的时候，也会对Hibernate的知识进行考核。由此可见，Hibernate在Java Web开发中的影响力。
那么，ORM框架到底做了什么呢？
其实很简单，ORM框架避免了你直接使用SQL语句进行查询。而是直接使用面向对象的方式帮助你完成数据的查询，并且自动映射到相应的对象中。这对于一些受够了繁琐SQL语句编写的程序员来说，简直就是救星。
所有的事务都具有两面性，ORM带来了极大便利性的同时，也带来了一些性能损耗；同时，由于Hibernate内部实现的复杂性，也对程序员对于Hibernate使用的优化提高了要求。在ORM使用的抉择中，性能问题是很多程序员考量的标准。其实，在Web开发的大多数情况下，Hibernate引起的性能损耗都是可以接受的（一些脚本语言，例如PHP，性能更低，却依然被广泛用于Web开发），多数情况下可以考虑增加服务器匹配性能损耗。
然而，在移动开发中，这个问题却让我们不得不重新思考。在iOS平台上，iOS5版本以后苹果工程师新增了一个SQLite的ORM框架CoreData，这几乎成为了iOS程序员必选的数据库解决方案。而在Android平台上，谷歌官方却并没有提供相应的ORM框架，这应该也是因为谷歌工程师对于Android平台性能的综合考量，决定放弃ORM框架的使用。
可问题是，为什么iOS平台可以，Android却不行？
答案其实很简单，Android app是运行在Davilk虚拟机之上的，其性能无法和iOS app相提并论。因此，在Android应用开发中，如何提升Android应用性能成为了考量一个Android程序员是否具备专业水准的重要指标。
在一开始的抉择中，为了提升app性能，我没有选择使用ORM框架。可是，在对SQLite使用进行封装的时候，我的纠结症犯了。
沿袭Web开发的技术，对于数据库的使用，有两种比较典型的封装，一种是DAO，即：Data Access Object, 这个设计的逻辑是，应用层不直接访问数据库，而是将数据库的访问交给DAO层。由DAO完成对所有数据的访问。
下面来看一看常见的设计类图：
这种封装方式看起来似乎很有道理，可仔细分析，它并不完美，尤其在对数据库比较依赖的应用中，将产生大量的DAO类。而且，在对数据的提取过程中，依然需要做大量的工作。在应用越来越庞大的时候，针对数据库部分的维护也会带来一些麻烦。所以，笔者认为，It's not perfect 。
针对数据库的封装，还有一种比较典型的使用方式。那就是Java设计模式之一：Repository, Repository和DAO设计有异曲同工之处。关于Repository设计模式的介绍，建议参考这篇文章 Repository设计模式 。
可以看到，It still not perfect 。
关于数据库的封装，我无法满足于DAO和Repository的封装方式，这的确会让代码看起来Very ugly。放弃了这种解决方案之后，我开始尝试基于SQLite的ORM解决方案。
基于SQLite的ORM解决方案的确是五花八门，最常见的有如下几种:
- OrmLite
- SugarORM
- GreenDAO
- Active Android
以上几种解决方案中，除GreenDAO之外，大都使用反射和注解的方式动态进行处理，这种处理方式是比较消耗性能的，在网友的增删改查实验对比中，基本都落后于GreenDAO，这让我优先选择GreenDAO作为解决方案。然后，在看了一些介绍文档之后，我最终决定放弃GreenDAO的使用。
使用GreenDAO，依然需要很高的成本。
1） 使用一个单独的Java工程动态生成代码
2） 创建相应的类实现代码生成逻辑。
...
仅仅第一条便让我放弃了对GreenDAO的使用，在继续寻找解决方案的过程中，我知道了今天文章的主角-Realm。
那么，Realm到底又是何方神圣呢？
其实，Realm依然是关系型数据库的ORM解决方案，比较不可思议的是：Realm在增删改查操作中速度几乎都优于SQLite，或者接近SQLite。同样是ORM框架，为什么Realm可以拥有如此惊人的速度呢？
答案是：Realm的底层实现基本采用C++, 原生支持面向对象查询。同时进行了大量的优化，才终于拥有了和SQLite一样的性能。
性能方面的担忧不用考虑了，便开始查看官方文档，Realm的官方文档也非常详细，甚至还有中文版本。
使用Realm非常简单，这里就不赘述了，有兴趣的同学可以查看官方文档。
对于移动端数据库，下面几个方面是不得不考虑的：
1）数据库版本的升级
2）是否完善的外部调试工具
3）复杂查询是否支持
Realm官方文档上面，有对这三个问题的详细解答，下面我来简单阐述一下：
第一个问题，Realm提供了Migration类实现对Realm数据库版本的升级维护。
第二个问题，Realm提供了Realm Browser的mac版本，方便在Mac机器上面进行调试。不过，遗憾的是，相关工具并没有提供Windows版本，lol 。
第三个问题，Realm有相关章节，专门介绍了多表查询方法，以及一对多，多对多数据表解决方案。
尽管如此，Realm依然有一些比较麻烦的地方，以及需要注意的地方：
1）在Activity/Fragment中使用Realm，请记得在onDestroy方法中手动关闭
2）在子线程中使用Realm，使用完请记得关闭
3）在主线程中创建的对象，子线程中不能进行操作。如果需要进行操作，请重新创建Realm对象
Realm还有一些非常优秀的地方，例如数据自动更新，自动缓存等等，这些优秀的特性也请参考官方文档。
然而，针对上面的第一个问题，对于像笔者这样比较粗心的同学，可能偶尔会忘记手动关闭Realm，从而引起内存泄露。于是，我提供了一套自己的解决方案，目前已经在Github开源，欢迎大家下载使用。
这个工程我把它取名叫 RealmHelper，RealmHelper使用Kotlin语言开发，它可以帮你自动创建Realm对象，并且在你离开Activity或者Fragment的时候手动帮你关闭Realm。来看一下它的简单用法：
class MainActivity : AppCompatActivity() {
private var mRealmHelper: RealmHelper by Delegates.notNull()
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
// You must ensure activity has been created
mRealmHelper = RealmHelper.get(this）
// You can use all method in Realm class at here
mRealmHelper.use {
executeTransaction {
}
}
}
}
Kotlin语言和Java语言是互通的，你可以使用Java语言对它进行调用，也可以使用Kotlin。不过，只有在使用Kotlin语言调用的时候，你才能感受到RealmHelper的魅力。
RealmHelper会保持持续更新，不断增加新的功能，如果你在使用Realm数据库的时候发现什么比较麻烦的地方，请在文章下方的评论区域告诉我。
more：
RealmHelper工程的启发来自两个工程 Glide 和 anko, RealmHelper的Activity/Fragment生命周期管理来自Glide的生命周期管理逻辑，RealmHelper的数据库处理逻辑来自anko的sqlite数据库处理逻辑。人类最初的知识就来源于模仿，所以也希望你能够从这个工程中有所启发，开发出自己的库。
