• 分类:对象的类别预测。
• 回归:预测数值轴上的特定点。

1、分类

1.1 现经常用于：

• 垃圾邮件过滤
• 语言检测
• 搜索类似文件
• 情绪分析
• 识别手写字符和数字
• 欺诈识别
  1.2 流行的算法：
• 朴素贝叶斯
• 决策树
• 逻辑回归
• K-最近邻
• 支持向量机

2、回归

2.1 今天这用于：

• 股价预测
• 需求和销量分析
• 医学诊断
• 任何数字时间相关
  2.2 流行的算法：
• 线性回归
• 多元回归