2023-04-21当下我们能做什么
2023-05-17 本文已影响0人
蜗壳行路难
我们这两天想要什么
- 进一步思考,如何放下,如何洒脱,如何不执着于结果
- 对于西风中关于个人打破枷锁,放下,灵活的相关文章进行处理。
- 对于过去一周进行回顾总结,对于接下来两天进行展望
- 对于基于过去优秀经验的积极构想,进行反复练习与处理
- 思考如何进行分解,完成一件事情并反馈结束。
- 开始逐渐对于如何分解,如何微小行动培养成习惯。
- 开始对于工作培养成微小的习惯
- 开始对于锻炼培养微小的习惯
- 开始对于主动沟通培养微小的习惯
我们下午想要什么
- 开始将这些构想结合到工作上,开始有微小的实践。
- 练习对于工作任务放下对于结果的执着,进一步降低预期,降低颗粒度。
- 明确一个足够微小的目标,并行动
当前计划
目的:
- 我们可以分解一个任务成为一连串微小的行动,
- 我们对于这些微小的目标可以轻松专注的行动
细节:
- 我们已经有了一个论文草稿,也有了一个PPT
- 我们之前梳理了自己可以做哪些改进和事情
- 师兄帮助我们梳理了下一步都要做什么
- 但是自己这些都过去的时间比较久了,需要温习一下
- 所以自己用15~30分钟,对于这些进行重温
成果:
- 能够在大脑中明确有哪些任务
- 能够说清楚,自己都有什么,自己想要什么,自己舍弃什么,该如何去做
- 明确接下来15分钟,3步快速完成。
回答
这个整体的思路是:
我们的方法解决了网络训练中存在的必须要非常精细的调节参数才能达到最优状态,顺利进行训练。
而我们的方法,有效的使得模型可以从远离最优态的情况下,调整到最优态。并且不仅保持了最优性能,也增强了网络整体的稳定性。
更进一步,我们的方法可以和如今最广泛使用的前沿方法进行比较,达到最前沿的效果。
我们有哪些欠缺与不足:
- 相对于之前的论文,我们在最优态附近,没有一个足够稳定漂亮的结果。
- 我们还是sigmoid这个选择不是非常好,可能需要改一些方法。
- 对于不同任务和不同模型,我们可以更改一下。
我们之后要做什么
- 找到一个合适的数据,根据之前的图片格式进行重绘。
- 对于原来不够稳定漂亮的结果,进行新的尝试。
- 根据师兄的建议,对于结果进行尝试。