很久很久以前。应用APP只有一个,功能都写在一起。数据库也只有一个,所有的数据一致性问题也可以通过事务解决。转账交易当然是小菜一碟:
try{
transaction.begin();
db.execute(A-1000);
db.execute(B+1000);
transaction.commit();
}catch(Exception e){
transaction.rollback();
}
转账-单机.png
后来随着应用的复杂,需要拆分出多个领域单独部署应用和数据库。比如A账户属于借记卡领域,而B账户属于信用卡领域。我们可以用分布式事务,也可以用补偿机制:
转账-多机多库 .png
NOTE:基于两阶段提交的分布式事务并不能100%保证一致性(比如在第二阶段数据库发生当机)。基于补偿的最终一致性方案,也有需要人工介入的情况。
上面的方案并不完善,没有把考虑网络问题考虑进来。在跨公司远程访问中,网络问题会比较突出和频繁。
转账-远程交互.png
在复杂的网络情况下。除了成功和失败,可能遇到没有响应或超时的情况,这种情况下对方可能收到的请求也可能没收到请求。可能处理了,也可能没处理。如果重试一定次数后始终调用不成功,就需要人工介入。
转账-远程同步.png
我们首先需要引入一张交易事务流水表,来记录账户每次的变更情况和状态。账户数据只保存最新的状态。考虑到可能存在的重复提交,在被调用方也需要流水表,来实现实现“幂等性”。
其次考虑到转账可能失败,我们加入一个冻结资产的概念F,使得用户可以明确看到这部分资金
当然交易可能是异步的,接收方可能需要做一些别的处理才返回
转账-远程异步.png
可以接收方推送通知,也可以调用方查询结果,或者两者结合。
最后,这些unknow状态的订单怎么办呢?解决方案叫“对账”。一种是双方协商着对账解决分歧。更多的是以一方的数据为准,通过查询或倒文件的方式对账。