NGINX日志分析
2019-03-31 本文已影响0人
带着小猪闯天下
Nginx日志分析
##日志格式
'$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'
日志记录:
27.189.231.39 - - [09/Apr/2016:17:21:23 +0800] "GET /Public/index/images/icon_pre.png HTTP/1.1" 200 44668 "http://www.test.com/Public/index/css/global.css" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36" "-"
1.统计日志中访问最多的10个IP(shell中管道越少运行越快)
思路:对第一列进行去重,并输出出现的次数
##方法1:
$ awk '{a[$1]++}END{for(i in a)print a[i],i|"sort -k1 -nr|head -n10"}' access.log
##方法2:
$ awk '{print $1}' access.log |sort |uniq -c |sort -k1 -nr |head -n10
2.统计日志中访问大于100次的IP
##方法1:
$ awk '{a[$1]++}END{for(i in a){if(a[i]>100)print i,a[i]}}' access.log
##方法2:
$ awk '{a[$1]++;if(a[$1]>100){b[$1]++}}END{for(i in b){print i,a[i]}}' access.log
##说明:方法1是将结果保存a数组后,输出时判断符合要求的IP。方法2是将结果保存a数组时,并判断符合要求的IP放到b数组,最后打印b数组的IP。
3.统计2016年4月9日一天内访问最多的10个IP
思路:先过滤出这个时间段的日志,然后去重,统计出现次数
## 方法1:
$ awk '$4>="[9/Apr/2016:00:00:01" && $4<="[9/Apr/2016:23:59:59" {a[$1]++}END{for(i in a)print a[i],i|"sort -k1 -nr|head -n10"}' access.log
## 方法2:
$ sed -n '/\[9\/Apr\/2016:00:00:01/,/\[9\/Apr\/2016:23:59:59/p' access.log |sort |uniq -c |sort -k1 -nr |head -n10 #前提开始时间与结束时间日志中必须存在
4.统计当前时间前一分钟的访问数
思路:先获取当前时间前一分钟对应日志格式的时间,再匹配统计
$ date=$(date -d '-1 minute' +%d/%b/%Y:%H:%M);awk -vdate=$date '$0~date{c++}END{print c}' access.log
$ date=$(date -d '-1 minute' +%d/%b/%Y:%H:%M);awk -vdate=$date '$4>="["date":00" && $4<="["date":59"{c++}END{print c}' access.log
$ grep -c $(date -d '-1 minute' +%d/%b/%Y:%H:%M) access.log
##说明:date +%d/%b/%Y:%H:%M --> 09/Apr/2016:01:55
5.统计访问最多的前10个页面($request)
$ awk '{a[$7]++}END{for(i in a)print a[i],i|"sort -k1 -nr|head -n10"}' access.log
6.统计每个URL访问内容的总大小($body_bytes_sent)
$ awk '{a[$7]++;size[$7]+=$10}END{for(i in a)print a[i],size[i],i}' access.log
7.统计每个IP访问状态码数量($status)
$ awk '{a[$1" "$9]++}END{for(i in a)print i,a[i]}' access.log
8.统计访问状态码为404的IP及出现次数
$ awk '{if($9~/404/)a[$1" "$9]++}END{for(i in a)print i,a[i]}' access.log