如何处理不同来源数据

今天稍微聊一下工作吧～

企业数字化的基础是IT信息化，健全的业务系统为数据统计分析提供了基础数据。然而实际情况是经常需要整合不同来源数据。

最近所做的数据需求数据来源杂乱，很多数据是线下手工收集。面对多来源的数据如何做到彼此关联呢？我们需要找到相同的纬度，将不同来源的数据处理到粒度一致。

常见的串联纬度：

①时间信息，比如同一天的访问量和下单量可以放在一起分析；

②地理信息，比如同一国家、同一省份城市的数据可以放在一起分析。

③身份信息，最为理想的还是带有身份标识信息的数据，比如身份证号、手机号、车牌号、邮箱等，这些是最能准确地将不同行为数据串联的有效依据。

确定好串联依据后，需要将数据处理成相同粒度，然后再合并所有信息。

这个原则知易行难，最近在做需求时，没有考虑清楚不同数据来源之间的关系，造成了返工的现象。