numpy的power和float_power的区别 2020-

2020-05-05 本文已影响0人五道口的程序狐

float_power会强行转成float，但是原来如果是int64的话可能精度有损失

NumPy float_power（）函数与幂函数的区别在于这些整数，float16和float32被提升为float64的最小精度的float，因此结果始终是不精确的。对于负幂，float_power（）函数将返回良好的结果，而对于+ ve幂，很少会溢出。