使用Prometheus+Grafana搭建监控系统（一）

2018-04-04 本文已影响724人 shunyang

使用Prometheus+Grafana搭建监控系统（一）

1.前言

在线上业务中经常遇到服务器负载过高问题，由于没有监控，一直没发现，直到业务方反馈网站打开速度慢，才能发现问题。这样显得开发很被动。因那次考虑研究搭建一套监控系统了。
本身对于spring boot应用，可以使用spring boot admin进行监控，但是发现不够全面，
调研了一段时间，发现Prometheus+Grafana还是可以监控，如下是系统流程图。

image.png

本文就主要记录mac下搭建的过程。

1.1Prometheus简介：

Prometheus是一个开源的系统监控和报警的工具包，最初由SoundCloud发布。

特点：
1.多维数据模型（有metric名称和键值对确定的时间序列）
2.灵活的查询语言
3.不依赖分布式存储
4.通过pull方式采集时间序列，通过http协议传输
5.支持通过中介网关的push时间序列的方式
6.监控数据通过服务或者静态配置来发现
7.支持图表和dashboard等多种方式
组件：
Prometheus 主程序，主要是负责存储、抓取、聚合、查询方面。
Alertmanager 程序，主要是负责实现报警功能。
Pushgateway 程序，主要是实现接收由Client push过来的指标数据，在指定的时间间隔，由主程序来抓取。
*_exporter 这类是不同系统已经实现了的集成。
时间序列化数据库，我的理解就是将数据打上标签，以时间维度存储。后面有机会在深入研究。

1.2 Grafana简介

grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，基于商业友好的 Apache License 2.0 开源协议。
在网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，并且也在工业控制、自动化监控和过程管理等领域有着广泛的应用
grafana有热插拔控制面板和可扩展的数据源，已经支持绝大部分常用的时序数据库
包含以下：Graphite、Elasticsearch、CloudWatch、InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus

2.准备含prometheus的springBoot应用

1、Spring Boot 应用暴露监控指标【版本 1.5.7.RELEASE】
首先，添加依赖如下依赖：

<dependency>
    <groupId>io.prometheus</groupId>
    <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
    <version>0.1.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

然后，在启动类 Application.java 添加如下注解：

@SpringBootApplication
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

}

最后，配置默认的登录账号和密码，在 application.yml 中：

management:
  security:
    enabled: false
spring:
  application:
    name: microservice-prometheus
server:
  port: 8888

启动应用后访问：http://localhost:8888/prometheus 可以看到相关监控信息

3.安装prometheus

从https://prometheus.io/download/ 选择合适的版本进行下载，
此处下载的为prometheus-2.2.1.darwin-amd64.tar.gz
解压tar zxvf prometheus-2.2.1.darwin-amd64.tar.gz
进入prometheus，执行cd prometheus
配置prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 10s
  scrape_timeout: 10s
  evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
  - job_name: spring-boot
    scrape_interval: 5s
    scrape_timeout: 5s
    metrics_path: /prometheus 
    scheme: http
    basic_auth:
      username: user
      password: pwd
    static_configs:
      - targets:
        - 127.0.0.1:8888 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号

启动prometheus
./prometheus -config.file=prometheus.yml
默认端口为：9090
打开管理页面：http://localhost:9090/targets

image.png

4.安装grafana

4.1 grafana安装

安装步骤参考grafana官方文档：http://docs.grafana.org/installation/mac/
使用brew进行安装
brew update
brew install grafana

配置位置： /usr/local/etc/grafana/grafana.ini
日志位置：/usr/local/var/log/grafana/grafana.log
插件位置：/usr/local/var/lib/grafana/plugins
sqlite数据库位置： /usr/local/var/lib/grafana

启动服务：brew services start grafana
停止服务：brew services stop grafana
默认端口：3000
启动后访问http://127.0.0.1:3000/ 配置 Prometheus 数据源
默认grafana的用户名密码为admin/admin