数据分析分成三个重要的组成部分

1. 数据采集 - 源头

   
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• 常用数据源
• 工具
  • 八爪鱼
  • py爬虫

2. 数据挖掘 - 算法

   
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   商业价值所在，找到个中规律指导业务。核心是挖掘数据的商业价值，也就是商业智能BI - 高大上​
   这部分会讲概念和算法，带项目实战。他会通过历史数据告诉你未来会发生什么，也会告诉你这件事发生的置信度是怎样的。​​​​

• 基本流程
• 十大算法
• 数学基础

3. 数据可视化 - 工具

   
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   直观的了解到数据分析的结果 - 万金油

• Python - 第三方库
  • matplotlib
  • seaborn
• 第三方工具 - csv 文件
  • 微图
  • DataV
  • Data GIF Maker

学习指南

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数据分析原则

• 不重复造轮子 - 大部分类库就能满足需求
• 工具决定效率 - 好的工具事半功倍
• 积累熟练度

建议

• 记录每天的认知 - 比如像我王伟健这样？
• 这些认知对应工具的哪些操作
  用工具表达知识点，用自己的语言记录操作笔记。
• 无他，唯手熟尔