Mysql从5.7.8版本开始原生支持JSON(JavaScript Object Notation)类型。确切的是MySQL 5.7.7 labs版本开始InnoDB存储引擎已经原生支持JSON格式，该格式不是简单的BLOB类似的替换。

MYSQL JSON官方文档：
11.6 The JSON Data Type
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json.html

12.17.1 JSON Function Reference
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-function-reference.html

优点如下：
1、自动验证存储在JSON列中的JSON文档。无效的文档产生错误。
2、优化存储格式。JSON文档存储在JSON列，被转换为内部格式，允许快速读取为文档元素。当以后服务器读取这种二进制格式存储的JSON值时，不需要从文本中分析该值。二进制格式的结构允许服务器直接通过键或数组索引查找子对象或嵌套值，而不必在文档中读取子对象或嵌套值之前或之后的所有值。

JSON函数完整列表#

MySQL官方列出json相关的函数，完整列表如下[doc]：

分类	函数	描述
创建json	json_array	创建json数组
-	json_object	创建json对象
-	json_quote	将json转成json字符串类型
查询json	json_contains	判断是否包含某个json值
-	json_contains_path	判断某个路径下是否包json值
-	json_extract	提取json值
-	column->path	json_extract的简洁写法，MySQL 5.7.9开始支持
-	column->>path	json_unquote(column -> path)的简洁写法
-	json_keys	提取json中的键值为json数组
-	json_search	按给定字符串关键字搜索json，返回匹配的路径
修改json	json_append	废弃，MySQL 5.7.9开始改名为json_array_append
-	json_array_append	末尾添加数组元素，如果原有值是数值或json对象，则转成数组后，再添加元素
-	json_array_insert	插入数组元素
-	json_insert	插入值（插入新值，但不替换已经存在的旧值）
-	json_merge	合并json数组或对象
-	json_remove	删除json数据
-	json_replace	替换值（只替换已经存在的旧值）
-	json_set	设置值（替换旧值，并插入不存在的新值）
-	json_unquote	去除json字符串的引号，将值转成string类型
返回json属性	json_depth	返回json文档的最大深度
-	json_length	返回json文档的长度
-	json_type	返回json值得类型
-	json_valid	判断是否为合法json文档

官方文档对全部函数都作了充分解释并提供一定的示例代码。下文挑选了部分函数，演示它们的使用方法。

插入和查询数据#

mysql> CREATE TABLE employees (data JSON);
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)

mysql> INSERT INTO employees VALUES ('{"id": 1, "name": "Jane"}');
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

mysql> INSERT INTO employees VALUES ('{"id": 2, "name": "Joe"}');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM employees WHERE data->'$.id'= 2;  -- json路径表达式
+--------------------------+
| data                     |
+--------------------------+
| {"id": 2, "name": "Joe"} |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM employees WHERE json_extract(data,'$.id') = 2;
+--------------------------+
| data                     |
+--------------------------+
| {"id": 2, "name": "Joe"} |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SET @j = '["a", "b"]';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


mysql> SELECT json_extract(@j, '$[0]');
+--------------------------+
| json_extract(@j, '$[0]') |
+--------------------------+
| "a"                      |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

json路径表达式是json_extract的简洁写法，但存在以下限制[ref]

即，1. 数据源必须是表字段，2. 路径表达式必须为字符串，3. SQL语句中最多只支持一个。
json_contains示例：

mysql> SET @j = '{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT json_contains(@j, '{"a": 1}');
+-------------------------------+
| json_contains(@j, '{"a": 1}') |
+-------------------------------+
|                            1  |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

更新数据
json_array_append和json_array_insert示例：

mysql> SET @j = '["a", "b"]';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT json_array_append(@j, '$', 'c');
+---------------------------------+
| json_array_append(@j, '$', 'c') |
+---------------------------------+
| ["a", "b", "c"]                 |
+---------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SET @scalar = '1';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT json_array_append(@scalar, '$', 'c');
+---------------------------------+
| json_array_append(@scalar, '$', 'c') |
+---------------------------------+
| [1, "c"]                        |
+---------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT json_array_insert(@j, '$[1]', 'c');
+------------------------------------+
| json_array_insert(@j, '$[1]', 'c') |
+------------------------------------+
| ["a", "c", "b"]                    |
+------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

json_replace、json_set和json_insert示例

• json_replace：只替换已经存在的旧值
• json_set：替换旧值，并插入不存在的新值
• json_insert：插入新值，但不替换已经存在的旧值

替换值，json_replace示例

mysql> UPDATE employees
    -> SET data = json_replace(data, '$.name', 'Cathy')
    -> WHERE data->'$.id' = 2;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM employees WHERE data->'$.id'= 2;
+---------------------------+
| data                      |
+---------------------------+
| {"id": 2, "name": "Cathy"} |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

设置值，json_set示例

mysql> UPDATE employees
    -> SET data = json_set(data, '$.name', 'Bill', '$.city', '北京')
    -> WHERE data->'$.id'= 2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM employees WHERE data->'$.id'= 2;
+---------------------------------------------+
| data                                        |
+---------------------------------------------+
| {"id": 2, "city": "北京", "name": "David"}   |
+---------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

插入值，json_insert示例

mysql> UPDATE employees
    -> SET data = json_insert(data, '$.name', 'Will', '$.address', '通州副中心')
    -> WHERE data->'$.id'= 2;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM employees WHERE data->'$.id'= 2;
+---------------------------------------------------------------------+
| data                                                                |
+---------------------------------------------------------------------+
| {"id": 2, "city": "北京", "name": "David", "address": "通州副中心"}        |
+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)