矩阵的稀疏度计算（matlab）

得到非负矩阵分解（NMF）的基图像矩阵和系数矩阵后，Hoyer [1] 提出可以利用L1范数和L2范数之间的差异度来衡量分解后矩阵的稀疏度。

NMF(sparseness=0.3)
加稀疏约束的NMF(sparseness=0.5)

Reference:
[1] Non-negative Matrix Factorization with Sparseness Constraints