【数据分析】：jupyter notebook魔法命令与数据分析
📖 一、 数据分析
【百度百科简介】：指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
【关于就业】：数据分析师（初级，高级，专家...）等。
【图片来源】：Boss直聘
【数据来源】：谈及大数据、数据分析，那么就不可避免的要谈到如何获取数据，这可是一个非常非常令人头疼闹热的问题，当前的信息时代数据量十分庞大，复杂，所以，如何获取有价值的数据，是一门值得考究的学问。数据的主要来源有以下几方面：
1、搜索引擎-爬虫抓取数据；
3、网站的HTTP响应时间数据；
4、网站流量来源数据。
📖 二、关于Jupyter Notebook
【简介】：upyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官网
【特点】：以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。
1、安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple juniper
2、启动
在命令提示符窗口中输入jupyter notebook
如果你的jupyter notebook文件不在c盘根目录，那么可以通过
cd +文件路径
jupyter notebook
（运行）
运行成功
当出现如上图所示信息后，浏览器没有自动打开jupyter notebook，那么我么可以手动复制上图链接，在浏览器中打开。
【注释】：在运行过程中，不可以关闭命令提示符窗口。
【关于安装和配置可参考】：https://www.jianshu.com/p/91365f343585
3、jupyter notebook的主要优点与用途
-
编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。
-
可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果。
-
以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括：HTML，LaTeX，PNG，SVG等。
-
支持使用LaTeX编写数学性说明。
除此之外，根据 jupyter notebook的特点，它在以下几个板块的学习和开发中，都有不错的帮助：
- 数据处理和转换
- 数值模拟分析
- 统计建模
- 机器学习
📖 三、 jupyter notebook的简单使用
# 使用tab键来探索代码
# 使用tab键导包时，自动补全
from itertools import count
#结合通配符使用。例如：找到字符串对象中，包含find的方法
str.*find?
jupyter notebook魔法命令
魔法命令主要分为两大类：
- 行魔法 （Line magic） 前缀为
%； - 单元魔法 （(Cell magic) 前缀为
%%；
下面将介绍比较常用的一些函数：
| 魔法函数 | 函数说明 |
|---|---|
| %run | 运行脚本文件（执行外部的代码） |
| %timeit | 测试代码性能（测试一行Python语句的执行时间） |
| %%itmeit | 测试代码性能（执行多行语句） |
| %lsmagic | 列出所有魔法命令 |
| %命令? | 查看魔法命令详细说明 |
| %history | 输入的历史记录 |
| %xmode | 【异常控制 】可以在轨迹追溯中找到错误的原因 |
| %xmode Plain | 以紧凑的方式显示异常信息 |
| %debug | 用来在交互环境中，调试程序 |
详细介绍：
1、%timeit 和 %%timeit
%timeit L = [n ** 2 for n in range(100)]
【输出】：28.2 µs ± 2.24 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
# %%timeit 用来执行多行语句
%%timeit
L = []
for n in range(100):
L.append(n ** 2)
【输出】：33.7 µs ± 742 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
【结论】：%timeit的执行更高效。
2、%lsmagic
# 列出所有可用的魔法命令
%lsmagic
Available line magics:
%alias %alias_magic %autoawait %autocall %automagic %autosave %bookmark %cd %clear %cls %colors %conda %config %connect_info %copy %ddir %debug %dhist %dirs %doctest_mode %echo %ed %edit %env %gui %hist %history %killbgscripts %ldir %less %load %load_ext %loadpy %logoff %logon %logstart %logstate %logstop %ls %lsmagic %macro %magic %matplotlib %mkdir %more %notebook %page %pastebin %pdb %pdef %pdoc %pfile %pinfo %pinfo2 %pip %popd %pprint %precision %prun %psearch %psource %pushd %pwd %pycat %pylab %qtconsole %quickref %recall %rehashx %reload_ext %ren %rep %rerun %reset %reset_selective %rmdir %run %save %sc %set_env %store %sx %system %tb %time %timeit %unalias %unload_ext %who %who_ls %whos %xdel %xmode
Available cell magics:
%%! %%HTML %%SVG %%bash %%capture %%cmd %%debug %%file %%html %%javascript %%js %%latex %%markdown %%perl %%prun %%pypy %%python %%python2 %%python3 %%ruby %%script %%sh %%svg %%sx %%system %%time %%timeit %%writefile
Automagic is ON, % prefix IS NOT needed for line magics.
# 查看魔法命令的帮助文档，使用？
%timeit?
%timeit?.png
3、 %xmode
【异常控制】:可以在轨迹追溯中找到错误的原因。
def func1(a,b):
return a / b
def func2(x):
a = x
b = x - 1
return func1(a,b)
func2(1)
【输出】：
---------------------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-3129750ef57b> in <module>
7 return func1(a,b)
8
----> 9 func2(1)
<ipython-input-7-3129750ef57b> in func2(x)
5 a = x
6 b = x - 1
----> 7 return func1(a,b)
8
9 func2(1)
<ipython-input-7-3129750ef57b> in func1(a, b)
1 def func1(a,b):
----> 2 return a / b
3
4 def func2(x):
5 a = x
ZeroDivisionError: division by zero
4、%xmode Plain
%xmode Plain # 以紧凑的方式显示异常信息
func2(1)
【输出】：
Exception reporting mode: Plain
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-63-2c0c65acd0a8>", line 2, in <module>
func2(1)
File "<ipython-input-61-24291467c7c0>", line 7, in func2
return func1(a,b)
File "<ipython-input-61-24291467c7c0>", line 2, in func1
return a / b
ZeroDivisionError: division by zero
