SDTM介绍(2)-- 试验设计模型

2020-10-25  本文已影响0人  野藤_

注:本文章参考资料为SDTM v1.8文档,在此版本的试验设计模型中,计划的信息有6类(Elements, Arms, Visits, Sets, Repro Stages, and Repro Paths)。目前广泛使用的SDTMIG v3.2 ,是SDTM v1.4 用于临床试验的实施指南。在SDTM v1.4中,试验设计模型的计划信息有4类(Elements, Arms, Visits, and Sets)。在SDTM v1.6中,新增Repro Stages、Repro Paths。SDTM v1.7和v1.8沿用SDTM v1.6。SDTM v1.8的试验设计模型中,新增Challenge Agent Characterization(AC)数据集。

0、试验设计模型(The Trial Design Model)

试验设计模型定义了一个标准结构,来表示试验计划的事件序列和治疗方案。此模型提供了一个标准方法,以定义受试者将要经历的治疗分组、计划访视和评估。模型构建在元素、分组、时期和访视等概念上。与这些概念相对应的变量将会在许多SDTM域中用到,相关实施指南(SDTMIG)定义了试验设计的具体细节和实例。

1、计划元素、分组、访视、集合(Sets)、生殖阶段(Repro Stages)、生殖途径(Repro Paths)

在试验设计模型下,计划的信息最多以6个表的形式呈现:

2、试验入选/排除标准(Trial Inclusion/Exclusion Criteria, TI)

试验入选/排除标准表对于试验的每一条入选和排除标准,都有一条相应的记录。

3、试验概要信息(Trial Summary Information, TS)

试验概要信息域对于每一个试验概要特征,均包含一条相应记录。试验概要用来记录试验的基本信息,例如试验分期、方案标题和设计目标。

4、试验疾病评估(Trial Disease Assessment, TD)

试验疾病评估提供有关计划方案指定的疾病评估时间表的信息。在肿瘤学研究中,遵守疾病评估时间表对减少评估时间偏倚的风险至关重要。通过将计划的评估时间表与实际发生的效能评估进行比较,TD域可以从基于sdtmbased的数据集中评估评估时间偏差,从而确定依从程度。TD在肿瘤学之外的效用有限(事实上,它在肿瘤学研究中的效用也有限)。它是专门针对实体肿瘤的反应评估标准(Response Evaluation Criteria in Solid Tumors , RECIST)而开发的,特别是针对无进展生存期(PFS)终点的研究,其中评估时间偏倚分析是合适的。

5、试验疾病事件(Trial Disease Milestones, TM)

试验疾病里程碑用于描述在研究的疾病过程中预计会发生的观察或活动,其时间与研究有关。

6、刺激剂特征(Challenge Agent Characterization, AC)

刺激剂特征数据集允许申办方以结构化的格式提供有关试验中使用的刺激剂信息。刺激剂特征数据集中的每个记录都包含一个参数(刺激剂的一个特征)及其值。

上一篇 下一篇

猜你喜欢

热点阅读