数据处理00：Python专用发行版Anaconda
“编程原来是这样”系列教程现在开始数据处理专题，原有 Python 环境还可继续使用，但推荐你尝试一下 Anaconda https://www.anaconda.com
Anaconda 是在数据科学领域中广受欢迎的 Python 专用发行版，集成了许多数据处理所需的第三方包，不必再逐个安装，开箱即用。Anaconda 的核心是 conda，它除了能安装 Python 软件包，也能方便快捷地维护多个 Python 版本和环境——甚至还能被用作多种编程语言环境管理的统一平台，不论对新手还是专家来说都是一件十分称心如意的工具。
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目前（2019年1月）的 Anaconda 最新版本为 2018.12，安装包可以在官网下载，也可以到速度较快的国内镜像站下载——请按所用系统选择相应安装包，并注意区分基于 Python3 的 Anaconda3 和基于 Python2 的 Anaconda2：
在 Windows 下安装类型推荐选择为所有用户安装（Install for All Users），如未安装 Python 官方版可选择注册为系统默认（Register Anaconda as the system Python 3.7），最后还会提示安装 VSCode，如已安装可选择跳过。
安装完成后点击开始菜单 Anaconda 程序组的 Anaconda Navigator 进入 Anaconda 导航页。已安装应用除了我们熟悉的 Spyder 和 VSCode，还有 Qt Console 即图形界面的 IPython 控制台，Jupyter Notebook 为网页版的 IPython 笔记本，JupyterLab 是对前者的扩展（更像真正的 IDE）：
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请先点击导航页上方的 Channels 按钮并用其中的 Add 来添加国内镜像源：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
点击导航页左侧的 Environments 进入环境管理，默认环境中已装有几百个第三方包，你可以很容易地添加新包或是创建新环境，新环境可以指定不同的 Python 版本。
对于不想要太多第三方包，或者未安装图形界面的服务器来说，你可以选择只包含 Python 加 conda 的 Miniconda 然后再按需安装其他的包，下载链接为 https://conda.io/miniconda.html
例如要在 Linux 下运行 Miniconda 安装包，输入以下命令即可：
$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
安装时请选择添加用户环境变量，安装完成后再输入以下命令设置镜像源：
$ source ~/.bashrc # 让环境变量立即生效
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
$ conda config --set show_channel_urls yes
如果有桌面环境，输入以下命令即可安装并启动 Anaconda Navigator，回到直观的图形界面：
$ conda install anaconda-navigator
$ anaconda-navigator
你还可以在桌面创建一个快捷方式，对应可执行文件为 ~/miniconda3/bin/anaconda-navigator，图标为
~/miniconda3/lib/python3.7/site-packages/anaconda_navigator/static/images/anaconda.png
以下是一些常用的 conda 命令：
conda -h # 查看帮助
conda info # 查看基本信息
conda info -e # 查看所有环境信息
conda create -n venv python=3.6 # 创建Python3.6环境venv
activate venv # 激活venv环境，Linux系统要加source
conda deactivate # 停用当前环境
conda list # 列出当前环境的包
conda install aiohttp # 在当前环境安装aiohttp包
conda clean -p # 清理当前环境不用的包
conda 的完整说明请参看官方文档 https://conda.io/docs/
——编程原来是这样……
