【凡心往事】第025篇：面试手册之MySQL优化

先谈一谈mysql的整个查询执行过程，分为6个步骤

客户端向MySQL服务器发送一条查询请求

服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段

服务器进行sql解析、预处理、再由优化器生成对应的执行计划

MySQL根据执行计划，调用存储引擎的API来执行查询

将结果返回给客户端，同时缓存查询结

1、优化Sql语句

只要能满足需求，应尽可能使用更小的数据类型

避免使用select *查询，*替换成具体要查询的列

避免在where子句进行null值判断

避免在where子句中使用!=或<>操作符

IN、OR子句会使索引失效

任何对列的操作都将导致表扫描，包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。

like子句使用前置百分号也会导致索引失效

2、设计合适的索引

较频繁作为查询条件的字段才去创建索引

对经常用作group by的关键字段做索引

索引并不是越多越好，索引可以极大的提高数据的查询速度，但是会降低插入、删除、更新表的速度。

数据量太少的表不需要建索引。

3、加缓存

memcached、redis

4、主从复制、读写分离（以上都做了，还是慢的时候）

5、先用mysql自带分区表（以上都做了还是慢的时候）

6、垂直拆分（以上都做了还是慢的时候）

根据你模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统。

7、最后才是水平切分

选择一个合理的sharding key，为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余。sql中尽量带sharding key，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表。

参考资料

https://www.zhihu.com/question/19719997

https://juejin.im/post/5aa7703c6fb9a028c8128739

https://juejin.im/entry/590427815c497d005832dab9