去均值和归一化的区别

去均值一般是针对于图片，将输入网络的图片数据减去数据集的RGB通道的均值，使得数据的分布变为均值为0，方差为1的数据。而归一化则是针对于数据分布范围差异化较大的数据，例如判断一个人是否健康，会有血压、身高、脂肪含量等，将上述的样本进行归一化，才能使得各个特征所占的比重一致（如果不一致，后续可以进行权重调整），不至于某一个分布范围大的数据占主导。