【原创】概率论8
2020-08-04 本文已影响0人
Koala谦爸
第八天，关于泊松分布。
泊松分布，
相比正态分布和幂律分布，
从图形和公式角度来说，
都要难理解一些。
啥是泊松分布？
本质依然还是一种分布，
只是具有与之前两种分布，
不同的性质。
泊松分布是用来描述随机事件，
发生次数和概率的一种分布。
重要特性有二：
第一，其基础是正态分布。
第二，随机事件的间隔无记忆性。
因为这两个特性使得，
泊松分布和正态分布相互验证的关系，
不仅能帮助我们在数据有限的时候，
进行精准计算，
更是打开了推断统计的大门，
推动了统计学的发展。
2020.08.04
