190807 | 平衡知识结构广度与深度
Action笔记
阅读主题
如何平衡知识结构广度与深度？
问题大纲
- 什么样的知识结构是时代需要的（T字型和网络型）
- 知识的深度与广度的增长关系
- 深度和广度的知识内涵是什么
- 知识的层级
摘录
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你感兴趣的东西越多，你能够深入的就越少。你钻研的越深入，你有发现感兴趣的东西越多。
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沙堆模型
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沙堆模型
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椭圆面积做为要达到某个知识领域深度所需要的知识广度的积累。
- 知识的深度分数是均匀增长，但是为了支持知识的深度的提升，知识广度的面积却呈现指数级别的增长。
- 学海无涯，最后一个椭圆没有画全，要在某个领域深度上达到满分或接近满分，往往需要耗费毕生的精力。
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知识的深度，知识的广度和达到某个深度广度需要耗费的时间将构成知识的核心三个维度。
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任何学习和实践等都是优先积累的知识广度，只有知识广度得到了积累，最终才能给总结消化，将知识的广度向上堆积和抽象为知识的深度。没有广度支撑的深度就犹如空中楼阁，由于地基不稳随时都可能崩塌。
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知识深度创造价值
- 知识深度一定是属于某一个专业领域的，越往后走，要想在知识深度上提升，即使同一个专业领域也还需要细分更细的细分领域，只有细分方向才能给提升在专业维度上的专注力。
个人的精力是有限的，只有长期的专注积累往往才可能在深度上面提升。
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哈佛大学教授戴维-温伯格在《无法全知》（Too big to know）中说过的一句话，知识变得网络化之后，房间里最聪明的人不是站在讲台上讲课的人，也不是房间里的人的集体智慧。
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房间里最聪明的人是房间本身：把房间里的人与观念连在一起、把它们跟外界连在一起的网络。
聪明人的集体智慧不是最难得的，最难得的是把一群聪明的人聚集在一起-->找到一个为你聚集优秀人的平台，和平台的人建立稳定的关系以到达更高的平台。
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网络成为了人的外部大脑，网络地图，让我们更清楚目的地的位置；问答网站，让我们有更多的深入思考；网络百科，让我们对概念更加清楚。
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这要求我们在知识结构的建立上，可以适当扩大范围作为索引，当真正遇到问题时，通过快速学习，来解决实际问题。
- 脑子不是用来记忆的，是用来思考的。建立稳定快速的信息检索系统，把用于记忆的能量用于思考和解决问题上。
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知识层级
- 底层知识是你的思维层，要学习基本的思维方式，比如科学类、哲学类、文学类知识；
- 专业层，与你的学科背景，将来的职业息息相关，比如计算机科学、心理学等；
- 应用层，就是你在生活、工作中要用到的技巧，比如Excel操作、写作方法、演讲技巧等。
个人思考
- 刷子结构的人才需要精深的专业知识，专业知识的扩充以知识广度为基础。
- 聚焦专业知识，越深入研究专业知识，需要更多的相关的广度知识作为支撑。
- 聪明人的集体智慧不是最难得的，最难得的是把一群聪明的人聚集在一起的平台。
- 脑子不是用来记忆的，是用来思考的。建立稳定快速的信息检索系统，把用于记忆的能量用于思考和解决问题上。
- 底层知识是基石，及时更新，持续补充为学习其他知识做铺垫。
- 专业层是立身之本，持续专注，做到领域前5%。
- 应用层是工具，效率为重，注意学习方法勤加练习【必不可少】。
Action
->找到一个为你聚集优秀人的平台，和平台的人建立稳定的关系以到达更高的平台。
->让比你优秀的人为你提供帮助，不如你的人甘心为你所用。
->建立稳定快速的信息检索系统，把用于记忆的能量用于思考和解决问题上。
->有意识管理优质人脉，融进他们的圈子，找到更好的人脉聚集平台。
->技能学习功夫在平常，多积累，多练习。冰冻三尺非一日之寒。--->每周三次技能学习
问题&联想
曾经在某个地方见过知识晶体的表述，那是一种什么样的知识结构，是否会更加稳固？
参考资料
