K8S原理简介及环境搭建

2020-04-22  本文已影响0人  平凡人笔记

一、原理简介

名词解释

1、网络的命名空间:Linux在网络栈中引入网络命名空间,将独立的网络协议栈隔离到不同的命令空间中,彼此间无法通信;docker利用这一特性,实现不容器间的网络隔离。

2、Veth设备对:也叫虚拟网络接口对。Veth设备对的引入是为了实现在不同网络命名空间的通信。

3、Iptables/Netfilter:Netfilter负责在内核中执行各种挂接的规则(过滤、修改、丢弃等),运行在内核 模式中;Iptables模式是在用户模式下运行的进程,负责协助维护内核中Netfilter的各种规则表;通过二者的配合来实现整个Linux网络协议栈中灵活的数据包处理机制。

4、网桥:网桥是一个二层网络设备,通过网桥可以将linux支持的不同的端口连接起来,并实现类似交换机那样的多对多的通信。

5、路由:Linux系统包含一个完整的路由功能,当IP层在处理数据发送或转发的时候,会使用路由表来决定发往哪里。

令人头大的网络模型

Kubernetes对集群内部的网络进行了重新抽象,以实现整个集群网络扁平化。我们可以理解网络模型时,可以完全抽离物理节点去理解,我们用图说话,先有基本印象。

其中,重点讲解以下几个关键抽象概念。

Service

Service是Kubernetes为为屏蔽这些后端实例(Pod)的动态变化和对多实例的负载均衡而引入的资源对象。

Service通常与deployment绑定,定义了服务的访问入口地址,应用(Pod)可以通过这个入口地址访问其背后的一组由Pod副本组成的集群实例。

Service与其后端Pod副本集群之间则是通过Label Selector来实现映射。

Service的类型(Type)决定了Service如何对外提供服务,根据类型不同,服务可以只在Kubernetes cluster中可见,也可以暴露到集群外部。

Service有三种类型,ClusterIP,NodePort和LoadBalancer。

在测试环境查看:

$ kubectl get svc --selector app=nginx 

NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE 

nginx ClusterIP 172.19.0.166 <none> 80/TCP 1m 

$ kubectl describe svc nginx 

Name: nginx 

Namespace: default 

Labels: app=nginx 

Annotations: <none> 

Selector: app=nginx 

Type: ClusterIP 

IP: 172.19.0.166 

Port: <unset> 80/TCP 

TargetPort: 80/TCP 

Endpoints: 172.16.2.125:80,172.16.2.229:80 

Session Affinity: None 

Events: <none>

上述信息中该svc后端代理了2个Pod实例:172.16.2.125:80,172.16.2.229:80 个IP

Kubernetes为描述其网络模型的IP对象,抽象出Cluster IP和Pod IP的概念。

PodIP是Kubernetes集群中每个Pod的IP地址。

它是Docker Engine 根据docker0网桥的IP地址段进行分配的,是一个虚拟的二层网络。

Kubernetes中Pod间能够彼此直接通讯,Pod里的容器访问另外一个Pod里的容器,是通过Pod IP所在进行通信。

Cluster IP仅作用于Service,其没有实体对象所对应,因此Cluster IP无法被ping通。

它的作用是为Service后端的实例提供统一的访问入口。

当访问ClusterIP时,请求将被转发到后端的实例上,默认是轮询方式。

Cluster IP和Service一样由kube-proxy组件维护,其实现方式主要有两种,iptables和IPVS。

在1.8版本后kubeproxy开始支持IPVS方式。在上例中,SVC的信息中包含了Cluster IP。

这里未列出nodeip概念,由于其本身是物理机的网卡IP。因此可理解为nodeip就是物理机IP。

三个Port

在Kubernetes中,涉及容器,Pod,Service,集群各等多个层级的对象间的通信,为在网络模型中区分各层级的通信端口,这里对Port进行了抽象。

Port

该Port非一般意义上的TCP/IP中的Port概念,它是特指Kubernetes中Service的port,是Service间的访问端口,例如Mysql的Service默认3306端口。它仅对进群内容器提供访问权限,而无法从集群外部通过该端口访问服务。

nodePort

nodePort为外部机器提供了访问集群内服务的方式。比如一个Web应用需要被其他用户访问,那么需要配置type=NodePort,而且配置nodePort=30001,那么其他机器就可以通过浏览器访问scheme://node:30001访问到该服务,例如http://node:30001

targetPort

targetPort是容器的端口(最根本的端口入口),与制作容器时暴露的端口一致(DockerFile中EXPOSE),例如http://docker.io官方的nginx暴露的是80端口。

举一个例子来看如何配置Service的port:

这里举出了一个service的yaml,其部署在abcdocker的namespace中。

这里配置了nodePort,因此其类型Type就是NodePort,注意大小写。

若没有配置nodePort,那这里需要填写ClusterIP,即表示只支持集群内部服务访问。

集群内部通信

单节点通信

集群单节点内的通信,主要包括两种情况,同一个pod内的多容器间通信以及同一节点不同pod间的通信。

由于不涉及跨节点访问,因此流量不会经过物理网卡进行转发。

通过查看路由表,也能窥见一二:

1、 Pod内通信

如下图所示:

这种情况下,同一个pod内共享网络命名空间,容器之间通过访问127.0.0.1:(端口)即可。

图中的veth*即指veth对的一端(另一端未标注,但实际上是成对出现),该veth对是由Docker Daemon挂载在docker0网桥上,另一端添加到容器所属的网络命名空间,图上显示是容器中的eth0。

图中演示了bridge模式下的容器间通信。docker1向docker2发送请求,docker1,docker2均与docker0建立了veth对进行通讯。

当请求经过docker0时,由于容器和docker0同属于一个子网,因此请求经过docker2与docker0的veth*对,转发到docker2,该过程并未跨节点,因此不经过eth0。

2、Pod间通信

同节点pod间通信

由于Pod内共享网络命名空间(由pause容器创建),所以本质上也是同节点容器间的通信。

同时,同一Node中Pod的默认路由都是docker0的地址,由于它们关联在同一个docker0网桥上,地址网段相同,所有它们之间应当是能直接通信的。

来看看实际上这一过程如何实现。如上图,Pod1中容器1和容器2共享网络命名空间,因此对pod外的请求通过pod1和Docker0网桥的veth对(图中挂在eth0和ethx上)实现。

访问另一个pod内的容器,其请求的地址是PodIP而非容器的ip,实际上也是同一个子网间通信,直接经过veth对转发即可。

跨节点通信

CNI:容器网络接口

CNI 是一种标准,它旨在为容器平台提供网络的标准化。不同的容器平台(比如目前的 kubernetes、mesos 和 rkt)能够通过相同的接口调用不同的网络组件。

目前kubernetes支持的CNI组件种类很多,例如:bridge calico calico-ipam dhcp flannel host-local ipvlan loopback macvlan portmap ptp sample tuning vlan。在docker中,主流的跨主机通信方案主要有一下几种:

1)基于隧道的overlay网络:按隧道类型来说,不同的公司或者组织有不同的实现方案。docker原生的overlay网络就是基于vxlan隧道实现的。ovn则需要通过geneve或者stt隧道来实现的。flannel最新版本也开始默认基于vxlan实现overlay网络。

2)基于包封装的overlay网络:基于UDP封装等数据包包装方式,在docker集群上实现跨主机网络。典型实现方案有weave、flannel的早期版本。

3)基于三层实现SDN网络:基于三层协议和路由,直接在三层上实现跨主机网络,并且通过iptables实现网络的安全隔离。典型的方案为Project Calico。同时对不支持三层路由的环境,Project Calico还提供了基于IPIP封装的跨主机网络实现

通信方式

集群内跨节点通信涉及到不同的子网间通信,仅靠docker0无法实现,这里需要借助CNI网络插件来实现。图中展示了使用flannel实现跨节点通信的方式。

简单说来,flannel的用户态进程flanneld会为每个node节点创建一个flannel.1的网桥,根据etcd或apiserver的全局统一的集群信息为每个node分配全局唯一的网段,避免地址冲突。同时会为docker0和flannel.1创建veth对,docker0将报文丢给flannel.1,。

Flanneld维护了一份全局node的网络表,通过flannel.1接收到请求后,根据node表,将请求二次封装为UDP包,扔给eth0,由eth0出口进入物理网路发送给目的node。

在另一端以相反的流程。Flanneld解包并发往docker0,进而发往目的Pod中的容器。

外部访问集群

从集群外访问集群有多种方式,比如loadbalancer,Ingress,nodeport,nodeport和loadbalancer是service的两个基本类型,是将service直接对外暴露的方式,ingress则是提供了七层负载均衡,其基本原理将外部流量转发到内部的service,再转发到后端endpoints,在平时的使用中,我们可以依据具体的业务需求选用不同的方式。这里主要介绍nodeport和ingress方式。

Nodeport

通过将Service的类型设置为NodePort,就可以在Cluster中的主机上通过一个指定端口暴露服务。注意通过Cluster中每台主机上的该指定端口都可以访问到该服务,发送到该主机端口的请求会被kubernetes路由到提供服务的Pod上。采用这种服务类型,可以在kubernetes cluster网络外通过主机IP:端口的方式访问到服务。

这里给出一个influxdb的例子,我们也可以针对这个模板去修改成其他的类型:

Ingress

Ingress是推荐在生产环境使用的方式,它起到了七层负载均衡器和Http方向代理的作用,可以根据不同的url把入口流量分发到不同的后端Service。外部客户端只看到http://foo.bar.com这个服务器,屏蔽了内部多个Service的实现方式。采用这种方式,简化了客户端的访问,并增加了后端实现和部署的灵活性,可以在不影响客户端的情况下对后端的服务部署进行调整。

其部署的yaml可以参考如下模板:

这里我们定义了一个ingress模板,定义通过http://test.name.com来访问服务,在虚拟主机http://test.name.com下面定义了两个Path,其中/test被分发到后端服务s1,/name被分发到后端服务s2。

集群中可以定义多个ingress,来完成不同服务的转发,这里需要一个ingress controller来管理集群中的Ingress规则。Ingress Contronler 通过与 Kubernetes API 交互,动态的去感知集群中 Ingress 规则变化,然后读取它,按照自定义的规则,规则就是写明了哪个域名对应哪个service,生成一段 Nginx 配置,再写到 Nginx-ingress-control的 Pod 里,这个 Ingress Contronler 的pod里面运行着一个nginx服务,控制器会把生成的nginx配置写入/etc/nginx.conf文件中,然后 reload使用配置生效。

Kubernetes提供的Ingress Controller模板如下:

二、环境搭建及简单使用

1、先安装docker

配置阿里云镜像地址

如何获取该地址?

访问

https://cr.console.aliyun.com/undefined/instances/mirrors?accounttraceid=0de4534ad7f14efa9280e1a74f290c96xkqu

2、开启k8s服务

第一次开启需要下载k8s相关库 非常慢 这里通过手动下载相关库的方式完成

a、下载k8s-for-docker-desktop.git

git clone https://gitee.com/poineer/k8s-for-docker-desktop.git -b v1.14.7

注意这里有一个版本号v1.14.7

为什么是v1.14.7?

是因为

下载的k8s-for-docker-desktop一定要和dokcer支持的k8s版本一致

b、执行./load_images.sh

等待下载完依赖

c、下载完了之后 

k8s服务即可启动成功

3、简单使用

a、查询所有的空间下的Pod

kubectl get pod --all-namespaces

b、查询指定命令空间下的Pods

kubectl get pods --namespace kube-system

c、查询某一个Pod的日志

kubectl --namespace kube-system logs kubernetes-dashboard-855f8c968f-g7c67

查看pob

kubectl describe pods kubernetes-dashboard-855f8c968f-gjwjp  -n kube-system

查看service

kubectl describe svc/kubernetes-dashboard -n kube-system

d、查看集群

kubectl config get-contexts

切换集群

kubectl config use-context docker-for-desktop

e、验证集群状态

kubectl cluster-info

kubectl get nodes

kubectl describe node

4、安装  Kubernetes Dashboard

a、下载git代码 为了获取 kubernetes-dashboard.yaml

https://gitee.com/kfzly/kbdashboard.git

b、将image后面修改成阿里源

registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/kubeimage/kubernetes-dashboard-amd64:v1.8.3

c、通过文件名或标准输入流(stdin)对资源进行配置

kubectl apply -f kubernetes-dashboard.yaml

根据配置文件创建资源

kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml

若资源已存在 则先删除再创建

kubectl delete -f kubernetes-dashboard.yaml

启动dashboard

kubectl proxy

or

kubectl proxy --address='0.0.0.0'  --accept-hosts='^*$' --port=8009

查看启动状态

kubectl -n kube-system get svc

kubectl -n kube-system get service kubernetes-dashboard

获取token

kubectl -n kube-system describe $(kubectl -n kube-system get secret -n kube-system -o name | grep namespace) | grep token

访问 http://127.0.0.1:32666/

后续将推出:

1、搭建本地的dokcer 资源库

2、dokcer镜像备份

参考文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/81667781

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