random-module-use

1. random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
   In [3]: import random

In [4]: random.random()
Out[4]: 0.9273318468189493

2.random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。
In [5]: random.uniform(0,100)
Out[5]: 72.63002695745091

3.random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

Out6: 2

4.random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
[7]: random.randrange(10,100,3)
Out[7]: 13

5.random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子：
[8]: random.choice(range(1,100))
Out[8]: 52

In [9]: random.choice('stringsdfsdfsdafjsdkf')
Out[9]: 'n'

6.random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:
In [17]: a= list(range(1,123))

In [18]: random.shuffle(a)

In [19]: a = list(range(1,100000))

In [20]: time(random.shuffle(a))
CPU times: user 64 ms, sys: 4 ms, total: 68 ms
Wall time: 66.7 ms
7.random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。