MySQL语法(二) 数据的写入与基本的查询

2023-09-09 本文已影响0人石志不渝

表数据的初步操作(简单写入与查询)

对表数据的操作，主要包括增、删、改。而数据库最重要的应用之一，则是：查。

一新增数据

语法

insert into <table_name>[(col_name1,col_name2,...)] values(),(),...

解释：

insert into 写入
<table_name> 要写入数据的表名
[(col_name1,col_name2,...)] 要写数据的字段，可选，如果不指定，则是向所有字段中写入数据
values 值，其后面括号里，需要包裹具体的，要写入的数据。括号里数据的排列顺序，与上述第三步中，指定字段的顺序需要相同；如果没指定字段，则需要和数据表的字段定义顺序相同。每一个括号为一条记录。指定字段时，可以随意指定顺序，值和指定的顺序对应就可以。
示例：

/*建表语句*/
use db_test;
drop table if exists info_sales;
CREATE TABLE info_sales (
    product_code varchar(255) NOT NULL,
    sale_date date NOT NULL,
    sale_quantity int,
    sale_id varchar(255) PRIMARY key NOT NULL
);
/*
写入单条数据
*/
insert into info_sales values('0011','2021-01-01',5,'a771')
/*
写入多条
*/
insert into info_sales 
values
('0011','2021-01-01',5,'a772'),
('1012','2021-01-01',13,'a773')
/*
指定字敦写入
*/
insert into info_sales(product_code,sale_date,sale_id)
values('a3325','2021-04-01','a774')

几个注意事项：

如果指定字段与要写入的值不对应，则会报错，比如：

 /*
 报错  指定的字敦和要写入的值数量不匹配
 */
 use db_test;
 insert into info_sales(product_code,sale_date,sale_id)
 values('a3325','2021-04-01',3,'a775');
 use db_test;
 insert into info_sales values('a3325','2021-04-01','a776');

如果要写入的数据，违反了字段的约束条件，则无法写入。比如：

use db_test;
/*
 报错  主键重复
 */
insert into info_sales(product_code,sale_date,sale_id)
values('a3325','2021-04-01','a773');

 /*
 报错  不允许为null,需要有一个默认值
 */
 use db_test;
 insert into info_sales(sale_date,sale_id)
 values('2021-04-01','a777');
 /*对有 not null约束条件的字段，解决方法一 传入空*/
 use db_test;
 insert into info_sales(product_code,sale_date,sale_id)
 values('','2021-04-01','a777'); 
 /*解决方法二 设置默认值*/
 use db_test;
 alter table info_sales MODIFY product_code varchar(255) not null default '';
 insert into info_sales(sale_date,sale_id)
 values('2021-04-01','a778');

二查询数据

2.1. 单表查询

单表查询，顾名思义，用于从单一表中查询数据。语法：

SELECT <col_list> FROM <table_name> [WHERE condition] 
[ORDER BY <column_name> [ASC | DESC]] [LIMIT offset, row_count];

解释：

<col_list>为你要查询的字段，可以直接使用*号替代， $\color{red}{但不建议}$ 。指定的字段字段之间使用,分割。
<table_name> 要查询的表名
[WHERE condition] 查询条件，可选
[ORDER BY <column_name> [ASC | DESC]] 依据哪个字段(<column_name>)排序,ASC为正序，DESC为倒叙
[LIMIT offset, row_count] 查询结果的数量和偏移，如果没有offset可以直接使用[LIMIT row_count]

示例：

使用星号，可以查出所有字段。不推荐
```
 use db_test;
 select * from info_sales;
```

可以指定想要查询的具体字段

use db_test;
select product_code,sale_id,sale_quantity 
from info_sales

添加条件过滤等号

use db_test;
select product_code,sale_id,sale_quantity 
from info_sales 
where sale_id='a778'

添加条件过滤大于小于号

use db_test;
select product_code,sale_id,sale_quantity 
from info_sales 
where sale_quantity>0

添加条件过滤同时满足多个条件

use db_test;
select product_code,sale_id,sale_quantity 
from info_sales 
where sale_quantity>0 and sale_quantity<10

添加条件过滤满足多个条件之一

use db_test;
select product_code,sale_id,sale_quantity 
from info_sales 
where sale_quantity>0 or sale_id='a778'

排序。正（由小到大）

use db_test;
select product_code,sale_id,sale_quantity 
from info_sales 
where sale_quantity>0
order by sale_quantity asc

排序。倒序（由大到小）

use db_test;
select product_code,sale_id,sale_quantity 
from info_sales 
where sale_quantity>0
order by sale_quantity desc

2.2. 多表查询

之前我们多次提到过，关系型数据库，存在大量的多表关系。比如我们有销售表和货物表，我想查看货物的基本信息和每一笔销量情况，怎么办？
销售表：

货物编号	销售时间	销售数量	销售编号
a0001	2021-04-01	10	a770
a0010	2021-04-01	16	a771
a009	2021-04-01	5	a772
a0001	2021-04-01	4	a773

货物表：

货物编号	货物名称
a0001	苹果
a0010	西瓜
a0035	洗衣液
a0037	牛油果

如我们前述所将，我们可以使用货物编号字段将两个表进行关联，但可以发现，销售表中的货物类别，与货物表中并不对应，比如货物表中，没有编号为a009的货物，而销售表中，没有编号为a0037的货物。那么，我们可以选择几种不同的形势去组织数据：

以货物表为主，将所有货物表中有的，都列出来(无论是否销售)；货物表里没有的，不列；那么，表格数据就应该如下

货物编号	货物名称	销售时间	销售数量	销售编号
a0001	苹果	2021-04-01	10	a770
a0001	苹果	2021-04-01	4	a773
a0010	西瓜	2021-04-01	16	a771
a0035	洗衣液	NULL	NULL	NULL
a0037	牛油果	NULL	NULL	NULL

以销售表为主，将所有销售表中有的，都列出来(无论货物表里是否有)；销售表里没有的，不列；那么，表格数据就应该如下

货物编号	货物名称	销售时间	销售数量	销售编号
a0001	苹果	2021-04-01	10	a770
a0010	西瓜	2021-04-01	16	a771
NULL	NULL	2021-04-01	16	a772
a0001	苹果	2021-04-01	4	a773

以两个表里 $\color{red}{共有}$ 的数据为准，只列在两个表里都有的；那么，表格数据就应该如下

货物编号货物名称销售时间销售数量销售编号

a0001 苹果 2021-04-01 10 a770

a0010 西瓜 2021-04-01 16 a771

a0001 苹果 2021-04-01 4 a773

最大范围列出数据，只要在两个表里有的，都列出来，那么表格数据应该如下

货物编号	货物名称	销售时间	销售数量	销售编号
a0001	苹果	2021-04-01	10	a770
a0001	苹果	2021-04-01	4	a773
a0010	西瓜	2021-04-01	16	a771
NULL	NULL	2021-04-01	16	a772
a0035	洗衣液	NULL	NULL	NULL
a0037	牛油果	NULL	NULL	NULL

上面所说的这些组织数据的方式，数据库中叫做关联查询或者连接查询。而上面四种方式，也都有自己的名字和语法。

左连接 (关键字:left join)。就是以你更

\color{red}{早}

列出的查询表名为基础进行数据组织。

select code,goods_name,sale_date,sale_quantity,sale_id from info_goods
left join info_sales on info_goods.code=info_sales.product_code

右连接 (关键字:right join)。就是以你更

\color{red}{晚}

列出的查询表名为基础进行数据组织。

select code,goods_name,sale_date,sale_quantity,sale_id from info_goods
right join info_sales on info_goods.code=info_sales.product_code

内连接（关键字:inner join）。查出两个表里

\color{red}{共同存在}

的数据。

select code,goods_name,sale_date,sale_quantity,sale_id from info_goods
inner join info_sales on info_goods.code=info_sales.product_code

全连接。查出两个表里 $\color{red}{所有}$ 的数据。mysql中，并没有为全连接的直接查询提供支持，需要多个语句的组合，较为复杂，此处暂时不涉及。

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