数据库相关-客户端

PL/SQL developer 

1. 记住密码     2.自动执行光标所在的SQL  3. SQL自动美化 

TNS串问题： 无法修改tnsnames.ora文件(加tns)时，可以使用:  1. export TNS_ADMIN=/home/xuhui/etc 在这个目录下写tnsnames.ora ;  2. sqlplus xuhui/xuhui123@  ' TNS连接串'

数据库相关- 中文问题

数据库的字符集:  1. 它是数据库创建的时候指定的  2. 创建后可以修改，但只能改“大”字符集（一般情况下不修改）

客户端的字符集： 1. 要<= 数据库的字符集  2.读出的与写入的相同（或>=）

中文字符集设置  ： NLS_LANG = AMERICAN_AMERICA.zhgs16gbk

SELECT 语句

使用索引的条件： 1.  在这些情况下不会使用索引：不等于(!= , <>) ; is null; not like; is not null   ;  2.   在字段上作运算，不会用索引

例： 不使用索引  where to_char(log_time, 'yyyy-mm-dd')='2012-02-12'   ; 使用索引： where log_time >= truc(to_date( '2012-02-12','yyyy-mm-dd')) and log_time <  trunc(to_date( '2012-02-12','yyyy-mm-dd') +1)    因为在字段上做了运算

3.  in(...) , exists,  from table1,table2  效率一次从低到高

UPDATE优化和使用注意

1. 先备份数据( 安全，提高性能)  ； 2. 分批更新，小批量上传，防止锁表 （oracle行级锁）； 3. 如果被更新的字段有索引，更新的数据量很大，先取消索引（前提这表只有你一个人在用）； 4. 全表数据更新，如果表非常大，建议以创建新表的形式替代更新。

DELETE优化和使用注意

1. 分批提交，减少锁表时间，减轻回滚段压力；2. 大批量数据删除加上rownum < 1000(防止把回滚段全部占满)； 3. 大批量删除，禁止中途ctrl+c ,或kill掉session   4. 大量数据删除后最好重建索引，分析表。

insert优化使用注意

1. 如果你想插入的速度快点,可以关闭redo log (alter table <tablename> nologging;) ;   2. 使用/* +  append */暗示；3. 绑定变量，批量绑定，批量提交  ； 4. 如果表是静态，独占使用，可以去掉索引和其他相关约束；5. 大量灌入数据后要分析表  ； 6.使用SQL  load快速装载数据。

SQL loader

效率最高的装载方式; 装载参数：1. Control = [file_name]  2. Data=[file_name]  3.Log=[file_name]  4. Bad=[file_name]   5. Silent=[header,feedback,errors,discards,partitions]  6 . Errors=[number]   7.Skip_index_maintenance=true    8.Direct=Y   9. Parallel=Y

Control file:   1. 列的数据格式  2. 跳过某些列（FN FILLER） 3.序列怎么处理（SN sequence (max,1)） 4. 简单的处理函数

高性能的数据导出

1. exp 速度快，限制多，不建议使用   2. sqlplus     set array 1000   3. 程序导出文本：一次从服务器端fetch多行数据；  批量写数据，减少io次数 ； sqluldr(c语言写的程序);  ora2file.sql

Bulk  fetch               Forall

表分析

1. 我的表有索引为什么不用 ： oracle sql优化方式 ： 基于代价的优化和基于规则的优化；  2. 什么时候需要analyze表： 10G以上自动分析，不必手工分析 ； 新增大量数据；删除大量数据； 更新大量数据在索引字段

统计信息"造假"  ： 应用场景： 表的数据在短时间激增，造成数据库判断错误，生成错误的统计信息。例如：下账时，账单表由账处导入账管的表中。导致前台应用大量超时。

原理： 1. 导出历史表的统计信息   2. 更新统计信息备份表相关字段（表名，和索引名） 3. 导入下一个账期的分表中

消除表的碎片（shrink）

1. 高水位线（High Water Mark -- HWM）  2. 怎样评估表的碎片水平   3. 回缩表操作 alter table table_name enable  row movement;      alter table table_name shrink space cascade;        4. 限制： 导致相关视图，存储过程失效； 不能对表的tablespace为手工管理的表空间执行

分区表(partion)

1.为什么用分区表： 大数据量的表，表的行数超过 > 几千万? 上亿  ； 一直增长的表，需要定期备份，删除。  2. 分区类型： 范围，列表，hash,集合   3. 查询条件带有分区键效率高       4. 分区表的常用操作： 创建，split  drop

表压缩

1. 什么情况下用表压缩： 数据插入后没有更新操作，只有查询； 表空间紧张； CDR表，账单表  2. 压缩比例50% 左右    3. 压缩表性能： 查询、删除数据会加速   4. 压缩操作  alter   table <table name>  move  compress;

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