数据指标

2019-10-07  本文已影响0人  bernierayxu
1. 数据分析如何应用到业务?

答:例如老板定义下个月销售额度(GMV)要提高20%,则要分几个步骤来实现:1)先将公式写出来,GMV=单价*人数,其中人数是可以提高的
2)将人数继续拆解,变为路过人数->进店人数->购买人数
3)需要雇人记录(200元)每个阶段的人数转化率
4)分析较为薄弱的转化率,例如路过人数到进店人数,从而制定策略,例如降价促销
5)降价促销可能会带来单价的下降,例如20%的降幅,如果要销售量不损失,则需要人数提高25%,如果要销售总额度提高20%,则需要人数提高50%
6)先做三天的促销,看看人数是否能达到目标,然后再看看是否要实行一个月的降价促销。

2. 老板问社区运营/工作情况怎么样?

答:例如社区成熟度,可以用新用户留存度来表示,留存度达到一定程度就算比较成熟了。一定要用多种数据指标来说。

3. 常见的数据指标有哪些?

答:分为三方面,[谁]干了[什么],造成了什么[结果]。

  1. 用户方面,存量(DAU/MAU)/增量(新增用户)/健康程度(留存率)/从哪儿来(渠道来源)
  2. 行为方面,次数频率(PV/UV/访问深度)/路径走通程度(转化率)/做了多久(时长)/质量(弹出率)
  3. 业务方面,总量(GMV/访问时长)/人均(APRU/ARPPU/人均访问时长)/人数(付费人数/播放人数)/健康程度(付费率/付费频次/观看率)/被消费对象(SKU视觉)
4. 数据指标最大的难点是什么?

答:不同部门对于同一个数据指标的定义不一样,首先要统一,才能沟通。例如DAU可能不同部门都不一样。

5. DAU/MAU的坑有什么?
  1. 跨国APP对于DAY的定义为过去24小时;MAU要记得去重;
  2. Active的定义是可以有两种,一种是通过上传事件给友盟,通过第三方进行统计,这种有可能会因为各种问题有坑,但是方便;另外一种是公司自己定义一系列关键事件,通过关键事件来定义是否为活跃,这种有维护成本和沟通成本,关键事件可能不断添加,同时还需要将活跃的定义贴在公司醒目的地方,让大家都知道活跃的定义,省去沟通的成本;
  3. 用户可以分为按照设备,也可以统计用户数,因为一个用户可能用多个设备,一个设备也可能有多个用户来使用;设备包括电脑和手机,通过cookie中的一长串随机字符串;用户数通过UID来统计,适合强登陆用户,有账号体系;如果不登陆的时候的用户对于产品也有价值,也需要考虑按照设备来统计。
6. 新增用户的坑有什么?

答:新增对于渠道商/推广/产品/研发人员的概念都不一样。渠道商认为只要访问了你下载页面就算收钱(一般来说多个渠道商会跳转到你的渠道页面,然后再跳转到应用商店,再到应用首页,最后完成注册);推广人员认为要下载成功才能收钱;产品认为要启动APP才能收钱;研发认为要注册了用户才能收钱。
1)整个过程需要达到一个协商,本质上是看谁强势,往往是渠道商比较强势,哪个节点算钱应该先谈清楚。渠道方会在结算方式上进行讨论,例如你是金融类产品,只有对于注册的用户才有用,不需要很大的量,则需要渠道商配合来做,渠道商会因为数量少,并且不掌握在自己手上,会收很高的费用,可能一个用户50元,如果渠道商掌握主动,则可能只需要3元一个用户。
2)“增”不等于“新”,要先定义“增”。


新增
四种方式定义增

3)“新”,通过设备或者账户来比对即可。

7. 为什么要看留存?

答:为了衡量某个渠道的质量,一般是看7日留存。有两种计算方式,一种是第七天活跃人数/第一天活跃人数,另外一种是第二天到第七天活跃人数去重/第一天活跃人数。推荐是前者,因为想要了解的是最后剩下来多少人数,并不在乎中间的人数带来的干扰。前者是7日日留存,后者是7日内留存。

特例是如果APP使用是有周期,例如只有周六日用户才用,这个时候推荐使用第二种。如果APP使用没有周期,推荐是第一种计算方式。

如果有涉及到首日日留存,则相当于DAY1/DAY0,这种是第三种方式。


留存

DAY0的计算方式会比从1开始的好,因为刚好可以使得星期二对比星期二的(这样就可以刚好日期对比)。


算法三 日活
8. 渠道都有哪些?各个渠道占的比例有多少为正常?

答:按照百度研究院的报道而言,一般国内的网站44%都是直接访问,引流和搜索分别占到23%,剩下的导航和社交分别占到3%。直接访问比例高,说明推广活动做的不好。


渠道
9. 行为的频率和次数如何记录?

答:将人数和次数分开记录,并且将流程图先画下来,如果某个流程只能拿到人数或者只能拿到次数,就忽略拿不到的那一个。

记录例子
10. PV/UV有什么坑?

答:PV一般是PV除以PV(跨流程),UV也是一样。PV代表次数,UV代表人数。


PV/UV
PV/UV
11. 访问深度的坑是什么?
访问深度
12. 访问时长如何统计?

答:访问统计时长一定要注意为什么要统计。如果视频网站,这些统计访问时长就比较有意义。其他的网站就需要思考为什么要统计访问时长。


访问时长
13. 弹出率的坑是什么?

答:Bounce Rate弹出率是指“用户来了,立马就走了”的概率。弹出率是针对用户来说的,而不是针对单个页面来统计弹出率,一个用户只访问了其中一个网页就走了就算弹出了。

如果一个用户来很多次,那么针对该用户的日弹出率为每次来的行为是否为弹出,相当于根据会话来计算弹出率,而不是根据用户来计算弹出率。

14. 常用的业务指标有什么?
业务指标
15. SPU/SKU是什么?

答:SPU,Stock Product Unit;SKU,Stock Keeping Unit

EXTRA 常用查询网站

1.行业报告:

艾瑞咨询:http://www.iresearch.cn/

199IT:http://www.199it.com/

TalkingDate:https://www.talkingdata.com/

极光大数据:https://www.jiguang.com

人人都是产品经理:http://www.woshipm.com/

鸟哥笔记:http://www.niaogebiji.com/

创业邦:http://www.cyzone.cn/

TC 中文版:http://techcrunch.cn/

TNW 中文版:http://tnw.qq.com/

Engodget 中文版:http://cn.engadget.com/

友盟:http://www.umeng.com/reports

2.行业动态:

36kr:https://36kr.com/

虎嗅:https://www.huxiu.com/

cbndata:https://www.cbndata.com/

杨记早报:

https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzAwMzcyNjA1OA

==&scene=

3.产品信息和数据:

酷传:http://www.kuchuan.com/

七麦数据:https://www.qimai.cn/

企鹅智酷:http://re.qq.com/

APP annie:https://www.appannie.com/

aso 100:https://aso100.com

蝉大师:https://www.chandashi.com/

爱应用:https://www.iai.cn/

CrunchBase:http://www.crunchbase.com/

IT 桔子:https://www.itjuzi.com/

google tender:

Questmobile:

易观 Analysys

谷歌 Analysys

百度指数

4.搜索工具:

搜索引擎:百度、谷歌、搜狗、微信

新榜搜索:https://www.newrank.cn/public/news.html

深度搜索:http://search.xmt.cn/

纽扣数据:https://beta.niucodata.com/search/

adbug 广告搜索:http://www.adbug.cn

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读