用户分层及应用

用户分层应从多个角度去探索及考虑。

一.用户价值细分

①什么是用户价值

②如何细分用户价值

以电商为例，我们把用户频次及付费两个维度作为标准进行用户细分，就会出现四个用户群体（注：一旦牵扯到付费，我们应该在此称为客户）

1.优质用户：保护为主

已关怀独享为主，避免过多的打扰和过多的低价打扰

2.潜力用户：鉴别

鉴别这类客户是个体消费还是群体型消费（以公司或团队为单位）

3.问题型用户：利用、隔离（摒弃）

冲量  （该阶段资源过少时，应优先考虑优质用户）

4.待定型用户：引导

这类客户我们需要进行关联、推荐、引导，将其进一步转化

二.用户属性细分

用户的基础属性包括性别、地域、用户等级/信用等级、好评率等等

我们可以将对产品有用的属性数据以标签的形式归纳起来，先集中、再拆解。

基础属性对于很多产品来说，决定用户成本（如电商会涉及到部分包邮政策）、运营方式（地域属性决定人群的消费档次或产品的调性）、运营思路（性别属性会影响受众群体的喜好）

三.用户行为细分

用户行为的源头包括用户来源管理、用户在产品内的所有（有价值）行为

如用户的浏览时长、浏览路径、浏览页面的属性、点击按钮等等，基于大数据的积累，我们可以通过行为属性来建立基础的用户行为模型。

eg.从店铺直接进入（非淘宝顶部搜索）浏览标签属性为“女、长款、裙、黑色”标签的商品，时长超过20分钟，点击收藏按钮的用户有90%的可能会购买该商品[ 该数据的参照标准一定是大量的历史数据积累而形成 ]，基于这条数据，我们可以认为该用户有极大的可能会购买该宝贝，运营就可以在此阶段介入（判断用户是否需要引导or不打扰政策）

综上，用户的分层应基于三个方向集中考虑用户的模型建立，建立完善的用户标签、用户模型。

以上