系统性的学习，才能达到事半功倍的效果

对于知识，得到老板罗振宇认为，知识能改变命运。对于这一点，我是深深的认同，知识能够让人变得更好。

就拿自己来说，我初中的时候太无知，做了一件错事，以至于到现在，一直在为曾经的错误买单。而且，之前都是想当然的干，没有专业人士指导、改正，到大约一年前请教专业人士，才知道自己的错误。慢慢的，情况有所好转，是知识帮助我走出泥潭。

知识，关键是保护它的系统性，系统性的学习，能事半功倍的效果。假如，把知识或技能比作大树，系统性就是知道全貌，而不仅仅是叶子或树干，简而言之，就是有完整性和专业性。反之，缺乏系统性就很局限，难以做到全面和深入。

其实，学校学习是比较高效、系统的，课程和教材都更可靠，相对来说，老师比较专业，掌握的知识比较系统，所以，大学的学习非常重要。

吴军老师在专栏中，讲了系统性学习的意义，即使是碎片时间，同样能够用来学习，关键是维护学习的系统性。举个例子，假如你想利用空余时间，自学成为软件工程师，那么，怎样保证学习的系统性呢？这时就要倒过来看，合格的软件工程师要怎样的专业技能。

首先的一点，要会写程序，这恐怕是毫无疑问的。而且，仅仅会写程序还不够，掌握了程序，可能给你的单位算算账，做些业务类的日志还可以，但是，想要写几万的大程序就不现实。如果，你的上司给你算法，让你做一个人脸识别程序，这里面涉及到的技能很多，需要掌握数据结构和算法，单纯会写程序是完成不了的。

就像，让你盖一座大楼，仅以沙石堆砌是无法完成的。这里，把数据结构当做大厦用的钢筋、大窗和砖块，算法理解为大厦的结构原理。这样，有了材料，懂的了结构原理，就能建起一座大厦了。只有会写程序，懂得了数据结构和算法，才能够做出完整的人脸识别技术。而且，你还要考虑到计算机的内存，假如你写出的程序没问题，太消耗内存空间显然也是不实用的，所以，你还要想办法优化程序，减少占用的内存，才算是合格的程序。

学习是为了解决问题，这里，要成为好的软件工程师，需要系统的专业知识，其中包括程序、数据结构、算法，当然，遇到实际问题，还要考虑更多的因素，学习更多的知识。在当代社会，知识的总量太大，写作还是软件工程师，都要让自己的知识系统化，这样，才具备一定的竞争力。而且，当你越来越专业，遇到的问题越复杂，就需要学习更多知识，跨界自然就产生了。

如果把一门技能或知识的各个模块想象成一个个独立的点，那么，系统化学习的价值，就是把它们连接成一张网，这样，既能让所学知识更加深入、全面，也能掌握的更加牢固。其实，很多现实问题学校里是不教的，要解决它们，需要发挥自主性，让自己变得专业，而系统性的学习，能帮助我们取得事半功倍的效果。