参数估计：无偏性、有效性、一致性

无偏性：E(估计量)=总体参数的真值

有效性：对某参数的一个估计量β_hat,  在该参数的多个估计值中方差最小，则β_hat有效。

一致性：随着样本的增加，估计量越来越趋近于真值。

若存在一致性，则增加样本量是有意义的。